Methodenbewertung: Bewertung der eingesetzten Messmethoden sowie Analyse der Zusammenhänge zwischen den verschiedenen Verfahren.Versuchsplanung und Umsetzung: Erstellung eines systematischen Versuchsplans und experimentelle Umsetzung der Untersuchungen.Auswertung und Ergebnisdarstellung: Darstellung der Korrelationen zwischen Prozessparametern und Eigenspannungen sowie strukturierte Aufbereitung der Ergebnisse.Beitrag zur Forschung: Einordnung der Ergebnisse mit dem Ziel, einen Beitrag zur besseren Quantifizierung und zum Verständnis von Eigenspannungen in thermischen Fügeverfahren zu leisten. IHRE QUALIFIKATIONEN Eingeschriebene/r Student/in: Sie sind während Ihrer Zeit bei HELLA an einer Hochschule eingeschrieben und haben Ihre letzte Prüfungsleistung noch nicht absolviert.Studienrichtung: Studium des Maschinenbaus, idealerweise mit Kunststoffbezug, beispielsweise Kunststofftechnik, oder ein vergleichbarer Studiengang.Fachliches Verständnis: Gutes Verständnis von makromolekularen Vorgängen.
BEGINN: nach Absprache DAUER: mindestens 12 Wochen IHRE QUALIFIKATIONEN Eingeschriebener Student: Während Ihrer HELLA-Zeit sind Sie an einer Hochschule eingeschrieben und haben Ihre letzte Prüfungsleistung noch nicht absolviert.Studienrichtung: Sie studieren Maschinenbau, Elektrotechnik, Werkstofftechnik, Physik, Chemie, Mechatronik oder einen vergleichbaren Studiengang.Fachliche Qualifikationen: Sie verfügen über gute fachliche Kenntnisse und einen sicheren Umgang mit MS Office sowie gängigen Mail- und Internetanwendungen.Zusatzkenntnisse: Idealerweise bringen Sie Kenntnisse zu metallischen Werkstoffen und Prozesstechnik mit.Persönliche Stärken: Begeisterungsfähigkeit, Teamgeist und selbstständiges Arbeiten runden Ihr Profil ab.
Pipeline-Entwicklung: Im Rahmen dieser Aufgabe entwickeln Sie eine Deep-Learning-Pipeline zur Objektdimensionierung auf Basis von Radar-Daten und menschlichem Feedback.Daten und Feedback: Dabei untersuchen Sie, wie Radarinformationen und menschliches Feedback für das Training der Modelle zusammengeführt werden können.Labeling-Ansätze: Ergänzend vergleichen Sie innovative Labeling-Ansätze wie Pairwise Preference Learning und direktionales Feedback.UI-Tool: Im nächsten Schritt implementieren Sie ein interaktives UI-Tool zur effizienten Annotation durch menschliche Experten.Methodenbewertung: Abschließend evaluieren Sie die Methoden hinsichtlich Genauigkeit, Robustheit und Annotationsaufwand. IHRE QUALIFIKATIONEN Eingeschriebene/r Student/in: Sie sind während Ihrer Zeit bei HELLA an einer Hochschule eingeschrieben und haben Ihre letzte Prüfungsleistung noch nicht absolviert.Studienrichtung: Sie studieren Informatik, Elektrotechnik, Robotik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang.Programmierung und Deep Learning: Außerdem haben Sie Kenntnisse in den Programmiersprachen Python und praktische Erfahrung mit Deep Learning Frameworks, vorzugsweise PyTorch oder JAX.Fachkenntnisse: Grundlegendes Verständnis von Computer Vision, insbesondere Kamera-Projektionen und Koordinatensystemen, oder Radarsignalverarbeitung ist von Vorteil.Persönliche Stärken: Begeisterungsfähigkeit, Teamgeist und eine selbstständige Arbeitsweise runden Ihr Profil ab.
Strategieprojekte: Sie unterstützen bereichsübergreifende Projekte, zum Beispiel zur Festlegung der langfristigen Ausrichtung, bei Investitionsentscheidungen und bei Sonderprojekten auf Management-Ebene.M&A-Prozesse: In enger Abstimmung mit dem Management und verschiedenen Fachbereichen wirken Sie an der Entwicklung und Umsetzung der M&A-Strategie im nationalen und internationalen Umfeld mit.Unternehmensbewertungen: Sie arbeiten an Unternehmensbewertungen mit und bringen sich damit in die Analyse möglicher Transaktionen ein.Projektmanagement: Mit Fokus auf die Unterstützung der Organisation und Strukturierung von M&A-Prozessen sowie der Strategieentwicklung übernehmen Sie Aufgaben im Projektmanagement.Analysen: Im Rahmen Ihrer Aufgaben erstellen Sie eigenverantwortlich Unternehmens- und Marktanalysen und identifizieren potenzielle Kaufobjekte beziehungsweise Investoren.Präsentationen: Sie erstellen Präsentationen und Unterlagen, darunter Berichtspräsentationen sowie Akquise- und Verkaufsunterlagen für die Geschäftsführung.Zusammenarbeit: Dabei lernen Sie die Arbeitsweise des Top-Managements kennen und erhalten Einblicke in vielfältige, globale Themengebiete. IHRE QUALIFIKATIONEN Eingeschriebene/r Student/in: Sie sind während Ihrer Zeit bei HELLA an einer Hochschule eingeschrieben und haben Ihre letzte Prüfungsleistung noch nicht absolviert.Studienrichtung: Sie studieren Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre oder einen vergleichbaren Studiengang im Master.Interesse und Praxiserfahrung: Sie bringen großes Interesse an strategischen und unternehmensübergreifenden Fragestellungen sowie Unternehmenstransaktionen mit und verfügen über erste relevante Praxiserfahrung, idealerweise im Bereich Strategie, Unternehmensberatung, Wirtschaftsprüfung, Investmentbanking oder in der Automobilindustrie.Finanzkenntnisse: Sie bringen ein Grundverständnis von Finanzkennzahlen und Investitionsrechnung mit und wissen, wie diese eingesetzt werden.
START: after arrangement DURATION: at least 12 weeks YOUR QUALIFICATIONS Enrolled Student: You are enrolled at a university throughout your time at HELLA and have not yet completed your final examination requirement.Field of Study: You are currently pursuing a technical master’s degree or a comparable program in Computer Science, Software Engineering, Data Science, or a related field.Programming Skills: You are proficient in one or more programming languages such as Python or C++.CAE/FEM Knowledge: You have previous exposure to FEM tools such as HyperWorks.Linux and Simulation Environments: You have experience developing software in Linux environments.
Strategieprojekte: Sie unterstützen bereichsübergreifende Projekte, zum Beispiel zur Festlegung der langfristigen Ausrichtung, bei Investitionsentscheidungen und bei Sonderprojekten auf Management-Ebene.M&A-Prozesse: In enger Abstimmung mit dem Management und verschiedenen Fachbereichen wirken Sie an der Entwicklung und Umsetzung der M&A-Strategie im nationalen und internationalen Umfeld mit.Unternehmensbewertungen: Sie arbeiten an Unternehmensbewertungen mit und bringen sich damit in die Analyse möglicher Transaktionen ein.Projektmanagement: Mit Fokus auf die Unterstützung der Organisation und Strukturierung von M&A-Prozessen sowie der Strategieentwicklung übernehmen Sie Aufgaben im Projektmanagement.Analysen: Im Rahmen Ihrer Aufgaben erstellen Sie eigenverantwortlich Unternehmens- und Marktanalysen und identifizieren potenzielle Kaufobjekte beziehungsweise Investoren.Präsentationen: Sie erstellen Präsentationen und Unterlagen, darunter Berichtspräsentationen sowie Akquise- und Verkaufsunterlagen für die Geschäftsführung.Zusammenarbeit: Dabei lernen Sie die Arbeitsweise des Top-Managements kennen und erhalten Einblicke in vielfältige, globale Themengebiete. IHRE QUALIFIKATIONEN Eingeschriebene/r Student/in: Sie sind während Ihrer Zeit bei HELLA an einer Hochschule eingeschrieben und haben Ihre letzte Prüfungsleistung noch nicht absolviert.Studienrichtung: Sie studieren Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre oder einen vergleichbaren Studiengang im Master.Interesse und Praxiserfahrung: Sie bringen großes Interesse an strategischen und unternehmensübergreifenden Fragestellungen sowie Unternehmenstransaktionen mit und verfügen über erste relevante Praxiserfahrung, idealerweise im Bereich Strategie, Unternehmensberatung, Wirtschaftsprüfung, Investmentbanking oder in der Automobilindustrie.Finanzkenntnisse: Sie bringen ein Grundverständnis von Finanzkennzahlen und Investitionsrechnung mit und wissen, wie diese eingesetzt werden.
YOUR QUALIFICATIONS START: after arrangement DURATION: at least 12 weeks Enrolled Student: Currently pursuing a technical master’s degree or equivalent in Computer Science or a related field.Programming Skills: Proficient in one or more programming languages such as Python, C++,.FEM Experience: Previous exposure to FEM Tools like Hyperworks, ABAQUS or OptistructAdvantegous Expertise: Experienced in shell programming within a Linux environment, ideally with familiarity with compute cluster systems such as PBS.Technical Proficiency: Competent in using MSoffice programs.Language Skills: Effective communication in English (both written and spoken).Personal Attributes: Team player, independent thinker, creative, and enthusiastic Even if you do not meet all our requirements, do not hesitate to apply to us, because the further development of our employees is very important to us and opens up a wide range of opportunities for you in our company.
BEGINN: nach Absprache DAUER: mindestens 12 Wochen IHRE QUALIFIKATIONEN Eingeschriebene/r Student/in: Sie sind während Ihrer Zeit bei HELLA an einer Hochschule eingeschrieben und haben Ihre letzte Prüfungsleistung noch nicht absolviert.Studiengang: Sie befinden sich derzeit in einem Masterstudium der Elektrotechnik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs.Programmierkenntnisse: Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in der Programmierung mit Python und haben praktische Erfahrung im Umgang mit PyTorch.Generative Modelle: Sie verfügen über Erfahrung in generativen Modellen wie Diffusion Models, Flow Matching und VAEs.Szene-Repräsentationen: Sie besitzen Kenntnisse zu State-Space Models oder World Models sowie zu 3D Scene Representation wie NeRF und 3DGS.Sprachkenntnisse: Sie verfügen über sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse auf mindestens C1-Niveau.
IHRE QUALIFIKATIONEN BEGINN: nach Absprache DAUER: mindestens 12 Wochen Eingeschriebene/r Student/in: Sie sind während Ihrer Zeit bei HELLA an einer Hochschule eingeschrieben und haben Ihre letzte Prüfungsleistung noch nicht absolviert.Studiengang: Sie studieren Maschinenbau, Werkstoffwissenschaften, Mechatronik, Physik, Elektrotechnik oder einen vergleichbaren Studiengang.Interessen: Sie interessieren sich für Simulation, Modellbildung und technische Fragestellungen.Fachkenntnisse: Grundkenntnisse in Mechanik, Werkstoffverhalten oder numerischen Methoden sind von Vorteil.Arbeitsweise: Sie zeichnen sich durch eine selbstständige und analytische Arbeitsweise aus.Sprachkenntnisse: Sie verfügen über gute Deutsch- oder Englischkenntnisse.
IHRE QUALIFIKATIONEN BEGINN: nach Absprache DAUER: mindestens 12 Wochen IHRE QUALIFIKATIONEN Eingeschriebene/r Student/in: Sie sind während Ihrer Zeit bei HELLA an einer Hochschule eingeschrieben und haben Ihre letzte Prüfungsleistung noch nicht absolviert.Studienrichtung: Sie schreiben eine Abschlussarbeit mit ingenieurwissenschaftlichem Hintergrund.Machine Learning: Sie bringen Interesse an Machine Learning mit.Large-Language Models: Sie bringen Interesse an der Anwendung von Large-Language Models mit.Programmierkenntnisse: Sie verfügen über Erfahrung in der Programmierung mit Python.Sprachkenntnisse: Sie beherrschen Deutsch oder Englisch auf mindestens C1-Niveau.
IHRE QUALIFIKATIONEN BEGINN: nach Absprache DAUER: mindestens 12 Wochen IHRE QUALIFIKATIONEN Eingeschriebene/r Student/in: Sie sind während Ihrer Zeit bei HELLA an einer Hochschule eingeschrieben und haben Ihre letzte Prüfungsleistung noch nicht absolviert.Studienrichtung: Sie schreiben eine Abschlussarbeit mit ingenieurwissenschaftlichem Hintergrund.Fachliches Interesse: Sie bringen Interesse an Machine Learning sowie an der Anwendung von Large Language Models mit.Programmierkenntnisse: Sie verfügen über Erfahrung in der Programmierung mit Python.Sprachkenntnisse: Sie beherrschen Deutsch oder Englisch auf mindestens C1-Niveau.
BEGINN: nach Absprache DAUER: mindestens 12 Wochen IHRE QUALIFIKATIONEN Eingeschriebene/r Student/in: Sie sind während Ihrer Zeit bei HELLA an einer Hochschule eingeschrieben und haben Ihre letzte Prüfungsleistung noch nicht absolviert.Studiengang: Sie studieren Informatik, Elektrotechnik, Computer Science oder einen vergleichbaren Masterstudiengang mit Schwerpunkt auf Machine Learning und Deep Learning.Programmierkenntnisse: Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in der Programmierung mit Python und sind mit PyTorch vertraut, idealerweise ergänzt durch praktische Projekterfahrung, zum Beispiel über GitHub.Deep Learning und Computer Vision: Sie besitzen fundierte Kenntnisse im Bereich Deep Learning und Computer Vision.Datensätze und Anwendungen: Idealerweise verfügen Sie über Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Open-Source-Datensätze wie nuScenes oder KITTI, Object Detection oder Tracking.Sprachkenntnisse: Sie verfügen über sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse, mindestens C1 in einer Sprache und B2 in der anderen.