Literaturrecherche: Sie arbeiten in das Thema ein und recherchieren relevante wissenschaftliche und technische Grundlagen.Material- und Werkzeugauswahl: Sie wählen geeignete Materialien und Werkzeuge für verschiedene Verbindungstechniken aus.Verbindungsanalyse: Sie analysieren die Verbindungen mithilfe zerstörender und nicht zerstörender Prüfverfahren.Designrichtlinien: Sie erarbeiten Richtlinien für das Design stabiler und prozesssicherer Verbindungstechniken. IHRE QUALIFIKATIONEN Eingeschriebener Student: Während Ihrer HELLA-Zeit sind Sie an einer Hochschule eingeschrieben und haben Ihre letzte Prüfungsleistung noch nicht absolviert.Studienrichtung: Sie studieren Maschinenbau, Umformtechnik, Werkstofftechnik, Physik, Chemie, Mechatronik oder einen vergleichbaren Studiengang.Fachliche Qualifikationen: Sie verfügen über gute fachliche Kenntnisse und einen sicheren Umgang mit MS Office sowie gängigen Mail- und Internetanwendungen.Zusatzkenntnisse: Idealerweise bringen Sie Kenntnisse zu metallischen Werkstoffen und Prozesstechnik mit.Persönliche Stärken: Begeisterungsfähigkeit, Teamgeist und selbstständiges Arbeiten runden Ihr Profil ab.
Solche Netze können u.a. für Laserstrahlformung sowie für die Bildverarbeitung mit Lichtgeschwindigkeit eingesetzt werden. Ihr Profil Du bist Student*in in Physik und hast Interesse an der Kombination von Photonik und künstlicher Intelligenz. Du bist in der Lage, dich selbstständig in komplexe Themengebiete einzuarbeiten, dir einen umfassenden Überblick zu verschaffen und Problemlösungen zu erarbeiten.
Solche Netze können u.a. für Laserstrahlformung sowie für die Bildverarbeitung mit Lichtgeschwindigkeit eingesetzt werden. Ihr Profil Du bist Student*in in Physik und hast Interesse an der Kombination von Photonik und künstlicher Intelligenz. Du bist in der Lage, dich selbstständig in komplexe Themengebiete einzuarbeiten, dir einen umfassenden Überblick zu verschaffen und Problemlösungen zu erarbeiten.
B. über Cloud Computing, Containerisierung und Virtualisierungstechniken (Cloud/Docker/Kubernetes/VMs) Entwicklung von Skriptlösungen zur Optimierung von Datenpipelines (Python/Bash) Integration von Daten aus heterogenen Sensoren in einem 5G-Netzwerk Entwicklung und Verbesserung von Graph-Neuralnetzwerkmodellen für Prognosen, Diagnosen und vorausschauende Wartung (Python/Pytorch/Matlab) Integration von Flusstopologie und Umweltmessungen in Ausbreitungsmodelle Code-Versionierung und Issue-Management (Git) Training und Mitentwicklung neuer Verfahren und ML-Modelle Eventuell Mitverfassen von Forschungsarbeiten und Unterstützung bei der Verbreitung. Dein Profil: Student/in in den letzten Semestern eines M.Sc. Studiums in Informatik, Elektrotechnik oder ähnlichen Fachgebieten Erfahrung in der Softwareentwicklung (Wünschenswert) Linux-Erfahrung Kenntnisse in neuronalen Netzen, maschinellem Lernen, idealerweise auch in Graph Neural Networks Selbstmotivierte und strukturierte Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Wünschenswert) Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch Verfügbarkeit für die Arbeit vor Ort Unser Angebot: Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld Flexible Arbeitszeiten und Arbeit an einem verkehrsgünstigen Standort Möglichkeit zur Forschung zu anspruchsvollen und spannenden Themen im Bereich maschinelles Lernen und neue Technologien für erneuerbare Energien Möglichkeit, zur Erstellung, Veröffentlichung und Verbreitung von Forschungsartikeln beizutragen Haben wir Dein Interesse geweckt?