Für unseren Entwicklungsbereich Validierung/Simulation suchen wir für das Sommersemester 2026 engagierte Studierende (m/w/d) für ein/e Praktikum und/oder Abschlussarbeit Ihre Aufgaben: Bearbeitung von produktspezifischen Berechnungsprojekten Erarbeitung von Grundlagen und Methoden für weitere Entwicklungsprojekte Aufbau und Validierung von Simulationsmodellen Erarbeitung innovativer Lösungsvorschläge für Konstruktionsänderungen und Neuentwicklungen Enge Zusammenarbeit mit der Konstruktion und den weiteren Validierungsabteilungen Dokumentation der Arbeitsergebnisse im Rahmen der Abschlussarbeit Ihr Profil: Student (m/w/d) der Fachrichtung Maschinenbau/Mechatronik oder eines vergleichbaren Studienganges Begeisterung für die numerische Simulation (vorzugsweise mit Hyperworks) und mathematische Methoden Grundverständnis der Werkstoff- und Betriebsfestigkeitslehre Programmierkenntnisse, vorzugsweise TCL, sind von Vorteil Freude an landtechnischen Maschinen und Prozessen Gutes technisches Verständnis Ihre Vorteile bei uns: Ausgeprägte Gestaltungsspielräume bei der Umsetzung von Projekten und Prozessen im Entwicklungsbereich Agiles Entwicklungsumfeld in einem jungen dynamischen Team Moderne Arbeitsplätze Kompetente Betreuung Ihres Praktikums/Ihrer Abschlussarbeit durch erfahrene Betreuer Der Einsatzort ist am Firmensitz im niederrheinischen Alpen.
Mercedes-Benz AG sucht in eine/n Student*in für Masterarbeit Bereich Batterieentwicklung - Validierung eines Prognosemodells für die Degradation von HV-Batterien unter Berücksichtigung der Unschärfe aus der Kapazitätsschätzung (ID-Nummer: 13687456)
Deine Aufgabe: Literaturrecherche zu Lastprognosen, Überlastungsmanagement und DL Transformers Interaktion mit dem Data Fusion Hub über REST-APIs für den Zugriff auf Netzmessungen Entwicklung eines Kommunikationsframeworks zwischen flexiblen Lastgeräten (intelligente elektrische Wärmespeichergeräte) und Überlastungsmanagement-Agenten über OpenEMS Training und Optimierung Deep Learning Modelle für Prognosen und Entscheidungsfindung Code-Versionierung und Problemmanagement (Git) Unterstützung bei der Implementierung eines Laborprototyps für das Engpassmanagement Validierung der Wirksamkeit verschiedener Managementstrategien Mitverfassen von Forschungsarbeiten und Unterstützung bei der Verbreitung der Ergebnisse Dein Profil: Student im Masterstudiengang Informatik, Elektrotechnik oder ähnlichem Fachgebiet Erfahrung in der Softwareentwicklung (Python/Java) (Wünschenswert) Erfahrung mit Linux Kenntnisse in neuronalen Netzen, maschinellem Lernen (Python/Pytorch) Selbstmotivierte und strukturierte Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Wünschenswert) Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch Verfügbarkeit für die Arbeit vor Ort Unser Angebot: Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld Flexible Arbeitszeiten und Arbeit an einem verkehrsgünstigen Standort Möglichkeit, zu anspruchsvollen und spannenden Themen im Bereich maschinelles Lernen und Energienetzsteuerung zu forschen Möglichkeit zur Erstellung, Veröffentlichung und Verbreitung von Forschungsartikeln beizutragen Haben wir Dein Interesse geweckt?