Vibrosonic GmbH sucht in eine/n Masterand (Praktikum) für eine Masterarbeit im Bereich Medizintechnik / Bildverarbeitung / Softwareentwicklung Python – Student Elektrotechnik, Student Informationstechnik, Student Informatik (w/m/d) (ID-Nummer: 13678402)
Optimierung des Prüfstandes. Perfekt vorbereitet für Ihre Position: Sie sind Student/in im Bereich Maschinenbau / Elektrotechnik oder eines vergleichbaren Studiengangs, haben bereits erste Erfahrungen mit Python sowie der Durchführung von Versuchsreihen gesammelt und fallen durch Ihre fachliche Kompetenz, Ihre große Selbstständigkeit und Ihre Teamfähigkeit auf?
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln.
DAS ERWARTET SIE Allgemeine Unterstützung der Abteilung F&E im Bereich Kältetechnik Unterstützung bei der Durchführung und Auswertung von Messreihen Recherchearbeit zum Thema Kalibrierung von Temperatursensoren Erstellung physikalischer Modelle DAS SOLLTEN SIE MITBRINGEN Sie sind eingeschriebener Student im Bereich Maschinenbau, Energietechnik, Physik oder vergleichbarer Studiengang Sie sind ein Teamplayer, mit einer Hands-On Mentalität Sie arbeiten gerne eigenverantwortlich Kenntnisse in PYTHON oder MATLAB sind von Vorteil DAS BIETEN WIR Leistungsgerechte Entlohnung Einstiegsmöglichkeiten nach dem Studium Familiäre Unternehmenskultur Moderne Arbeitsräume Gute digitale Infrastruktur Flexible Arbeitszeiten Option auf mobiles Arbeiten Täglich frisches Obst JETZT ONLINE BEWERBEN Freuen Sie sich auf diese spannende Aufgabe und gestalten Sie die Zukunft des Unternehmens mit.
DAS ERWARTET SIE Allgemeine Unterstützung der Abteilung F&E im Bereich Kältetechnik Unterstützung bei der Durchführung und Auswertung von Messreihen Recherchearbeit zum Thema Kalibrierung von Temperatursensoren Erstellung physikalischer Modelle DAS SOLLTEN SIE MITBRINGEN Sie sind eingeschriebener Student im Bereich Maschinenbau, Energietechnik, Physik oder vergleichbarer Studiengang Sie sind ein Teamplayer, mit einer Hands-On Mentalität Sie arbeiten gerne eigenverantwortlich Kenntnisse in PYTHON oder MATLAB sind von Vorteil DAS BIETEN WIR Leistungsgerechte Entlohnung Einstiegsmöglichkeiten nach dem Studium Familiäre Unternehmenskultur Moderne Arbeitsräume Gute digitale Infrastruktur Flexible Arbeitszeiten Option auf mobiles Arbeiten Täglich frisches Obst JETZT ONLINE BEWERBEN Freuen Sie sich auf diese spannende Aufgabe und gestalten Sie die Zukunft des Unternehmens mit.
B. über Cloud Computing, Containerisierung und Virtualisierungstechniken (Cloud/Docker/Kubernetes/VMs) Entwicklung von Skriptlösungen zur Optimierung von Datenpipelines (Python/Bash) Integration von Daten aus heterogenen Sensoren in einem 5G-Netzwerk Entwicklung und Verbesserung von Graph-Neuralnetzwerkmodellen für Prognosen, Diagnosen und vorausschauende Wartung (Python/Pytorch/Matlab) Integration von Flusstopologie und Umweltmessungen in Ausbreitungsmodelle Code-Versionierung und Issue-Management (Git) Training und Mitentwicklung neuer Verfahren und ML-Modelle Eventuell Mitverfassen von Forschungsarbeiten und Unterstützung bei der Verbreitung. Dein Profil: Student/in in den letzten Semestern eines M.Sc. Studiums in Informatik, Elektrotechnik oder ähnlichen Fachgebieten Erfahrung in der Softwareentwicklung (Wünschenswert) Linux-Erfahrung Kenntnisse in neuronalen Netzen, maschinellem Lernen, idealerweise auch in Graph Neural Networks Selbstmotivierte und strukturierte Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Wünschenswert) Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch Verfügbarkeit für die Arbeit vor Ort Unser Angebot: Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld Flexible Arbeitszeiten und Arbeit an einem verkehrsgünstigen Standort Möglichkeit zur Forschung zu anspruchsvollen und spannenden Themen im Bereich maschinelles Lernen und neue Technologien für erneuerbare Energien Möglichkeit, zur Erstellung, Veröffentlichung und Verbreitung von Forschungsartikeln beizutragen Haben wir Dein Interesse geweckt?
Deine Aufgabe: Literaturrecherche zu Lastprognosen, Überlastungsmanagement und DL Transformers Interaktion mit dem Data Fusion Hub über REST-APIs für den Zugriff auf Netzmessungen Entwicklung eines Kommunikationsframeworks zwischen flexiblen Lastgeräten (intelligente elektrische Wärmespeichergeräte) und Überlastungsmanagement-Agenten über OpenEMS Training und Optimierung Deep Learning Modelle für Prognosen und Entscheidungsfindung Code-Versionierung und Problemmanagement (Git) Unterstützung bei der Implementierung eines Laborprototyps für das Engpassmanagement Validierung der Wirksamkeit verschiedener Managementstrategien Mitverfassen von Forschungsarbeiten und Unterstützung bei der Verbreitung der Ergebnisse Dein Profil: Student im Masterstudiengang Informatik, Elektrotechnik oder ähnlichem Fachgebiet Erfahrung in der Softwareentwicklung (Python/Java) (Wünschenswert) Erfahrung mit Linux Kenntnisse in neuronalen Netzen, maschinellem Lernen (Python/Pytorch) Selbstmotivierte und strukturierte Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Wünschenswert) Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch Verfügbarkeit für die Arbeit vor Ort Unser Angebot: Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld Flexible Arbeitszeiten und Arbeit an einem verkehrsgünstigen Standort Möglichkeit, zu anspruchsvollen und spannenden Themen im Bereich maschinelles Lernen und Energienetzsteuerung zu forschen Möglichkeit zur Erstellung, Veröffentlichung und Verbreitung von Forschungsartikeln beizutragen Haben wir Dein Interesse geweckt?
Deine Aufgaben: Du unterstützt bei der Beantwortung von Benutzeranfragen, Fehlerbehebungen und bei technischen ProblemenDu arbeitest an der Entwicklung von Softwarelösungen, einschließlich Programmierung, Testen und Debugging, mitDu unterstützt bei der Analyse von Daten und Erstellung von Berichten zur Unterstützung von EntscheidungsprozessenDarüber hinaus wirkst Du bei der Wartung und Verwaltung von IT-Systemen und Netzwerken mitDu übernimmst Aufgaben in IT-Projekten, z.B. bei der Implementierung neuer Systeme oder der Optimierung bestehender ProzesseDu erstellst und pflegst technische Dokumentationen und BenutzerhandbücherZudem unterstützt Du bei der Evaluierung neuer Technologien und deren Einsatzmöglichkeiten im Unternehmen Deine Qualifikation: Du bist immatrikulierter Student (m/w/d) im Bereich Informatik oder in einem vergleichbaren StudiengangDu bringst erste Erfahrung in den Programmiersprachen JavaScript und/oder Python mit, sowie idealerweise in HTML und CSSDu verfügst über Grundkenntnisse in einem Datenbanksystem, wie NoSQL, SQL, Key-Value-Stores, DatenbankdesignDarüber hinaus hast Du idealerweise bereits erste Erfahrungen mit Unix-Basierten Systemen gesammeltWünschenswert sind erste Kenntnisse in Cloud-Strukturen (Azure, AWS, GoogleCloud), Software-Architekturen und/ oder NetzwerktechnikDu bist zuverlässig, teamorientiert, hast eine selbständige Arbeitsweise und bringst die Fähigkeit mit, technische Probleme zu analysieren und zu lösen Du bringst verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift mit (min.
IHRE QUALIFIKATIONEN BEGINN: nach Absprache DAUER: mindestens 12 Wochen Eingeschriebene/r Student/in: Sie absolvieren derzeit ein technisches Masterstudium oder einen gleichwertigen Studiengang im Bereich Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.Programmierkenntnisse: Sicher in einer oder mehreren Programmiersprachen wie Python, TCL/TK, SQL.GUI-Kenntnisse: Vertraut mit Methoden und Tools zur GUI-Entwicklung.Vorteilhafte Erfahrung: Idealerweise haben Sie bereits mit SQL-Datenbanken gearbeitet.Technische Kenntnisse: Sicher im Umgang mit MS Office.Sprachkenntnisse: Effektive Kommunikation in Englisch (schriftlich und mündlich).Persönliche Eigenschaften: Teamplayer, selbstständig denkend, kreativ und engagiert.
Solche Netze können u.a. für Laserstrahlformung sowie für die Bildverarbeitung mit Lichtgeschwindigkeit eingesetzt werden. Ihr Profil Du bist Student*in in Physik und hast Interesse an der Kombination von Photonik und künstlicher Intelligenz. Du bist in der Lage, dich selbstständig in komplexe Themengebiete einzuarbeiten, dir einen umfassenden Überblick zu verschaffen und Problemlösungen zu erarbeiten.
Solche Netze können u.a. für Laserstrahlformung sowie für die Bildverarbeitung mit Lichtgeschwindigkeit eingesetzt werden. Ihr Profil Du bist Student*in in Physik und hast Interesse an der Kombination von Photonik und künstlicher Intelligenz. Du bist in der Lage, dich selbstständig in komplexe Themengebiete einzuarbeiten, dir einen umfassenden Überblick zu verschaffen und Problemlösungen zu erarbeiten.
Then become part of our strong and experienced team in the R&D department! Student employees in the course of the master thesis (m/f/d) Topic: Automation of a Test Setup for Optical and Mechanical Qualification of Fiber Array Units Description The objective of this thesis is to design and implement an automated test setup to evaluate the optical and mechanical performance of fiber array units (FAUs).