Sozialarbeiter*in, Sozialpädagog*in, Erzieher*in, Heilerziehungspfleger*in Student*in der sozialen Arbeit ab dem 5. Semester Bereitschaft im Schichtdienstsystem (Früh- Spät- und Wochenenddienste inklusive Schlafbereitschaften) Verantwortung zu tragen BESTE BEDINGUNGEN UND BENEFITS Hohe Fachlichkeit mit differenzierten Leistungsangeboten Pädagogische Arbeit nach traumapädagogischen Standards unter dem systemischen Blick Gezielte Fort- und Weiterbildungsangebote (z.B.
Die Umsetzung der Konzepte an diversen Demonstratoren ist dabei ein zentraler Bestandteil. Ihr Profil Eingeschriebene*r Student*in im Bereich Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik oder vergleichbar (mindestens 2. Fachsemester) Erfahrung oder starkes Interesse an Robotik und ROS, Automatisierung, Deep Learning, Computer Vision Sicherer Umgang mit CAD-Systemen Hands-on-Mentalität, Eigeninitiative und strukturierte Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Zur Unterstützung aktueller Projekte in der Robotik und Automatisierung suchen wir eine engagierte studentische Hilfskraft.
Unser Team arbeitet kontinuierlich daran, neue Anlagen- und Prozesstechniken zu entwickeln und Legierungen zu erforschen, um die Grenzen des bisher Möglichen weiter zu verschieben. Ihr Profil Du bist ein*e motivierte*r Student*in aus dem Bereich einer relevanten Ingenieur- oder Naturwissenschaft? Teamfähigkeit, Spaß am eigenverantwortlichen Arbeiten und Leidenschaft für technische Fragestellungen gehören zu Deiner Persönlichkeit?
Unser Team arbeitet kontinuierlich daran, neue Anlagen- und Prozesstechniken zu entwickeln und Legierungen zu erforschen, um die Grenzen des bisher Möglichen weiter zu verschieben. Ihr Profil Du bist ein*e motivierte*r Student*in aus dem Bereich einer relevanten Ingenieur- oder Naturwissenschaft? Teamfähigkeit, Spaß am eigenverantwortlichen Arbeiten und Leidenschaft für technische Fragestellungen gehören zu Deiner Persönlichkeit?
Aktuelle Schwerpunkte der Gruppe Löttechnologie liegen unter anderem in den folgenden Bereichen: Entwicklung hochfester Fügeverbunde auf Basis innovativer Lotlegierungen auf Ni- und Fe-Basis Auftraglöten hartstoffverstärkter Verschleißschutzschichten für abrasive Beanspruchung Auftraglöten festschmierstoffhaltiger Lagermetalle für energietechnische Anlagen Entwicklung innovativer Lottapematerialien für die Verarbeitung unter Atmosphärenbedingungen Entwicklung und Optimierung neuartiger Fe-basierter amorpher Lotfolien Ihr Profil Du bist ein*e motivierte*r Student*in aus dem Bereich einer relevanten Ingenieur- oder Naturwissenschaft? Teamfähigkeit, Spaß am eigenverantwortlichen Arbeiten und Leidenschaft für technische Fragestellungen gehören zu Deiner Persönlichkeit?
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen.
Aktuelle Schwerpunkte der Gruppe Löttechnologie liegen unter anderem in den folgenden Bereichen: Entwicklung hochfester Fügeverbunde auf Basis innovativer Lotlegierungen auf Ni- und Fe-Basis Auftraglöten hartstoffverstärkter Verschleißschutzschichten für abrasive Beanspruchung Auftraglöten festschmierstoffhaltiger Lagermetalle für energietechnische Anlagen Entwicklung innovativer Lottapematerialien für die Verarbeitung unter Atmosphärenbedingungen Entwicklung und Optimierung neuartiger Fe-basierter amorpher Lotfolien Ihr Profil Du bist ein*e motivierte*r Student*in aus dem Bereich einer relevanten Ingenieur- oder Naturwissenschaft? Teamfähigkeit, Spaß am eigenverantwortlichen Arbeiten und Leidenschaft für technische Fragestellungen gehören zu Deiner Persönlichkeit?
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln.