Das bringst du mit: Ob Bachelor oder Master - als eingeschriebener Student (m/w/d) im Bau- oder Wirtschaftsingenieurwesen bist du bei uns willkommen! Du möchtest neue Erfahrungen und Eindrücke sammeln Mit MS Office kennst du dich bestens aus Du überzeugst mit Selbstständigkeit, Teamfähigkeit und Lernbereitschaft Das bieten wir dir zusätzlich zum Gehalt an: Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit) nach Absprache Wir schätzen unsere Mitarbeiter und bieten Dir die beste Grundlage für deine persönliche Entwicklung.
Das bringst du mit: Ob Bachelor oder Master - als eingeschriebener Student (m/w/d) im Bau- oder Wirtschaftsingenieurwesen bist du bei uns willkommen! Du möchtest neue Erfahrungen und Eindrücke sammeln Mit MS Office kennst du dich bestens aus Du überzeugst mit Selbstständigkeit, Teamfähigkeit und Lernbereitschaft Das bieten wir dir zusätzlich zum Gehalt an: Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit) nach Absprache Wir schätzen unsere Mitarbeiter und bieten Dir die beste Grundlage für deine persönliche Entwicklung.
An diesen Aufgaben hast du Spaß: Du unterstützt bei der Erfassung und Bearbeitung von Kundenaufträgen.Du pflegst und aktualisierst Stammdaten und stellst deren Qualität sicher.Du wirkst aktiv an der Datenbereinigung im Rahmen unserer IT-Modernisierung mit.Du übernimmst administrative Aufgaben und unterstützt im täglichen Geschäft.Du arbeitest eng mit dem Vertrieb, dem Einkauf und der IT zusammen. Das bringst du mit: Du bist immatrikulierte:r Studentin / Student (m/w/d) der Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschaft, Wirtschaft oder eines vergleichbaren Studiengangs.Du arbeitest sorgfältig, strukturiert und zuverlässig.Du hast eine Affinität zu Zahlen und Daten.Du zeichnest dich durch Teamfähigkeit und Eigeninitiative aus.Du hast Spaß daran, neue Sachen zu lernen und freust dich auf eine sinnstiftende Tätigkeit.
B. über Cloud Computing, Containerisierung und Virtualisierungstechniken (Cloud/Docker/Kubernetes/VMs) Entwicklung von Skriptlösungen zur Optimierung von Datenpipelines (Python/Bash) Integration von Daten aus heterogenen Sensoren in einem 5G-Netzwerk Entwicklung und Verbesserung von Graph-Neuralnetzwerkmodellen für Prognosen, Diagnosen und vorausschauende Wartung (Python/Pytorch/Matlab) Integration von Flusstopologie und Umweltmessungen in Ausbreitungsmodelle Code-Versionierung und Issue-Management (Git) Training und Mitentwicklung neuer Verfahren und ML-Modelle Eventuell Mitverfassen von Forschungsarbeiten und Unterstützung bei der Verbreitung. Dein Profil: Student/in in den letzten Semestern eines M.Sc. Studiums in Informatik, Elektrotechnik oder ähnlichen Fachgebieten Erfahrung in der Softwareentwicklung (Wünschenswert) Linux-Erfahrung Kenntnisse in neuronalen Netzen, maschinellem Lernen, idealerweise auch in Graph Neural Networks Selbstmotivierte und strukturierte Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Wünschenswert) Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch Verfügbarkeit für die Arbeit vor Ort Unser Angebot: Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld Flexible Arbeitszeiten und Arbeit an einem verkehrsgünstigen Standort Möglichkeit zur Forschung zu anspruchsvollen und spannenden Themen im Bereich maschinelles Lernen und neue Technologien für erneuerbare Energien Möglichkeit, zur Erstellung, Veröffentlichung und Verbreitung von Forschungsartikeln beizutragen Haben wir Dein Interesse geweckt?
Deine Aufgabe: Literaturrecherche zu Lastprognosen, Überlastungsmanagement und DL Transformers Interaktion mit dem Data Fusion Hub über REST-APIs für den Zugriff auf Netzmessungen Entwicklung eines Kommunikationsframeworks zwischen flexiblen Lastgeräten (intelligente elektrische Wärmespeichergeräte) und Überlastungsmanagement-Agenten über OpenEMS Training und Optimierung Deep Learning Modelle für Prognosen und Entscheidungsfindung Code-Versionierung und Problemmanagement (Git) Unterstützung bei der Implementierung eines Laborprototyps für das Engpassmanagement Validierung der Wirksamkeit verschiedener Managementstrategien Mitverfassen von Forschungsarbeiten und Unterstützung bei der Verbreitung der Ergebnisse Dein Profil: Student im Masterstudiengang Informatik, Elektrotechnik oder ähnlichem Fachgebiet Erfahrung in der Softwareentwicklung (Python/Java) (Wünschenswert) Erfahrung mit Linux Kenntnisse in neuronalen Netzen, maschinellem Lernen (Python/Pytorch) Selbstmotivierte und strukturierte Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Wünschenswert) Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch Verfügbarkeit für die Arbeit vor Ort Unser Angebot: Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld Flexible Arbeitszeiten und Arbeit an einem verkehrsgünstigen Standort Möglichkeit, zu anspruchsvollen und spannenden Themen im Bereich maschinelles Lernen und Energienetzsteuerung zu forschen Möglichkeit zur Erstellung, Veröffentlichung und Verbreitung von Forschungsartikeln beizutragen Haben wir Dein Interesse geweckt?