Carmen Döpfert Ausbildungsverantwortliche duales Studium Ansprechpartnerin für den Bewerbungsprozess von Studenten, Auszubildenden, Praktikanten und Abschlussarbeiten Tel. +49 (0)751 886-1142 WhatsApp Bewerbung: Ja WhatsApp Anrede: Du
DAS ERWARTET SIE Allgemeine Unterstützung der Abteilung F&E im Bereich Kältetechnik Unterstützung bei der Durchführung und Auswertung von Messreihen Recherchearbeit zum Thema Kalibrierung von Temperatursensoren Erstellung physikalischer Modelle DAS SOLLTEN SIE MITBRINGEN Sie sind eingeschriebener Student im Bereich Maschinenbau, Energietechnik, Physik oder vergleichbarer Studiengang Sie sind ein Teamplayer, mit einer Hands-On Mentalität Sie arbeiten gerne eigenverantwortlich Kenntnisse in PYTHON oder MATLAB sind von Vorteil DAS BIETEN WIR Leistungsgerechte Entlohnung Einstiegsmöglichkeiten nach dem Studium Familiäre Unternehmenskultur Moderne Arbeitsräume Gute digitale Infrastruktur Flexible Arbeitszeiten Option auf mobiles Arbeiten Täglich frisches Obst JETZT ONLINE BEWERBEN Freuen Sie sich auf diese spannende Aufgabe und gestalten Sie die Zukunft des Unternehmens mit.
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Deine Aufgaben Erstellung und Bearbeitung von (parametrischen) 3D-Maschinen-Modellen in den 3D-CAD-Systemen Creo Parametric und IronCAD Aufnahme von Gebäudesituationen bei unseren Kunden mittels 3D-Laserscan Unterstützung bei der Modellierung von Gebäudesituationen in den 3D-CAD-Systemen Dein Profil Eingeschriebene(r) Student(in) im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Studiengänge Vorkenntnisse in CAD wünschenswert Routinierter Umgang mit MS-Office (Excel, PowerPoint, Word) Sichere Englischkenntnisse Ergebnisorientierte und selbständige Arbeitsweise Reisebereitschaft (max. 10%) Unser Angebot Vielfältige Lernchancen in einem dynamischen Beschaffungsumfeld Eigenverantwortliches Arbeiten mit Raum für eigene Ideen Die Vorzüge einer tariflichen Vergütung Einsatzort: Dortmund ǀ Nordrhein-Westfalen Art der Beschäftigung: Werkstudentische Tätigkeit
Deine Aufgaben Erstellung und Bearbeitung von (parametrischen) 3D-Maschinen-Modellen in den 3D-CAD-Systemen Creo Parametric und IronCAD Aufnahme von Gebäudesituationen bei unseren Kunden mittels 3D-Laserscan Unterstützung bei der Modellierung von Gebäudesituationen in den 3D-CAD-Systemen Dein Profil Eingeschriebene(r) Student(in) im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Studiengänge Vorkenntnisse in CAD wünschenswert Routinierter Umgang mit MS-Office (Excel, PowerPoint, Word) Sichere Englischkenntnisse Ergebnisorientierte und selbständige Arbeitsweise Reisebereitschaft (max. 10%) Unser Angebot Vielfältige Lernchancen in einem dynamischen Beschaffungsumfeld Eigenverantwortliches Arbeiten mit Raum für eigene Ideen Die Vorzüge einer tariflichen Vergütung Einsatzort: Dortmund ǀ Nordrhein-Westfalen Art der Beschäftigung: Werkstudentische Tätigkeit
Duales Studium Wirtschaftsinformatik (m/w/d) Schwerpunkt Data Analytics und KI Theorie an der Nordakademie, Praxis bei uns in der Hauptverwaltung in Pinneberg – 3,5 Jahre, in denen du lernst, wie Daten die Grundlage moderner Unternehmensentscheidungen bilden. Als dualer Student im Bereich KI & Data Analytics verstehst du, wie durch saubere Datenaufbereitung, intelligente Auswertungen und den gezielten Einsatz von KI Prozesse effizienter werden – und wie du mit diesem Wissen einen echten Beitrag leistest.
B. die Ausrüstung und Druckerei, kennenlernen Das solltest Du mitbringen Mindestens einen guten Hauptschulabschluss Handwerkliche Geschicklichkeit, Technisches Verständnis und Interesse an textilen Produktionsverfahren Interesse an der Programmierung, technischen Einrichtung und Steuerung von Produktionsmaschinen Interesse an technischer Weiterentwicklung Genaues, sorgfältiges und gewissenhaftes Arbeiten Wir sind Teamplayer, offen und ehrlich zueinander - das erwarten wir auch von Dir Eigeninitiative und Zuverlässigkeit Das bieten wir Dir Eine stylische Arbeitsumgebung mit hochmodernem Workspace und kurzen Kommunikationswegen Eine eigene Marc Cain Academy mit vielfältigen und umfassenden Weiterbildungsangeboten Unser betriebseigenes Restaurant mit täglich frischem Speisenangebot und regionalen, nachhaltigen Produkten sowie einem Kantinenzuschuss für Azubis und Studenten Rethink together – das Label für unsere nachhaltigen Produkte, mit dem wir gemeinsam Nachhaltigkeit bei Marc Cain leben und voranbringen Umfangreiche Sportangebote vor Ort und Unterstützung bei einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft Eine betriebliche Krankenversicherung mit vielen Leistungen für Deine Gesundheit Persönliche Betreuung durch Deinen Ausbilder und unser HR-Ausbildungsteam Ein großartiges Netzwerk mit vielen Auszubildenden und Studenten sowie gemeinsamen Events und Projekten Bei uns erwartet Dich ein verantwortungsvoller Aufgabenbereich mit abwechslungsreichen Tätigkeiten in einem dynamischen Team.
Duales Studium Wirtschaftsinformatik (m/w/d) Schwerpunkt Data Analytics und KI Theorie an der Nordakademie, Praxis bei uns in der Hauptverwaltung in Pinneberg – 3,5 Jahre, in denen du lernst, wie Daten die Grundlage moderner Unternehmensentscheidungen bilden. Als dualer Student im Bereich KI & Data Analytics verstehst du, wie durch saubere Datenaufbereitung, intelligente Auswertungen und den gezielten Einsatz von KI Prozesse effizienter werden – und wie du mit diesem Wissen einen echten Beitrag leistest.
Nutze die Möglichkeit in einem stark wachsenden Unternehmen zu starten und wirke an der Unternehmensentwicklung mit. Das bringst du mit: Eingeschriebener Student (m/w/d), idealerweise in BWL, Wirtschaftswissenschaften, Verwaltungswissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang. Voraussetzung Masterstudium.
Nutze die Möglichkeit in einem stark wachsenden Unternehmen zu starten und wirke an der Unternehmensentwicklung mit. Das bringst du mit: Eingeschriebener Student (m/w/d) , idealerweise in BWL, Wirtschaftswissenschaften, Verwaltungswissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang. Voraussetzung Masterstudium.
Carmen Döpfert Ausbildungsverantwortliche duales Studium Ansprechpartnerin für den Bewerbungsprozess von Studenten, Auszubildenden, Praktikanten und Abschlussarbeiten Tel. +49 (0)751 886-1142 WhatsApp Bewerbung: Ja WhatsApp Anrede: Du
B. über Cloud Computing, Containerisierung und Virtualisierungstechniken (Cloud/Docker/Kubernetes/VMs) Entwicklung von Skriptlösungen zur Optimierung von Datenpipelines (Python/Bash) Integration von Daten aus heterogenen Sensoren in einem 5G-Netzwerk Entwicklung und Verbesserung von Graph-Neuralnetzwerkmodellen für Prognosen, Diagnosen und vorausschauende Wartung (Python/Pytorch/Matlab) Integration von Flusstopologie und Umweltmessungen in Ausbreitungsmodelle Code-Versionierung und Issue-Management (Git) Training und Mitentwicklung neuer Verfahren und ML-Modelle Eventuell Mitverfassen von Forschungsarbeiten und Unterstützung bei der Verbreitung. Dein Profil: Student/in in den letzten Semestern eines M.Sc. Studiums in Informatik, Elektrotechnik oder ähnlichen Fachgebieten Erfahrung in der Softwareentwicklung (Wünschenswert) Linux-Erfahrung Kenntnisse in neuronalen Netzen, maschinellem Lernen, idealerweise auch in Graph Neural Networks Selbstmotivierte und strukturierte Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Wünschenswert) Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch Verfügbarkeit für die Arbeit vor Ort Unser Angebot: Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld Flexible Arbeitszeiten und Arbeit an einem verkehrsgünstigen Standort Möglichkeit zur Forschung zu anspruchsvollen und spannenden Themen im Bereich maschinelles Lernen und neue Technologien für erneuerbare Energien Möglichkeit, zur Erstellung, Veröffentlichung und Verbreitung von Forschungsartikeln beizutragen Haben wir Dein Interesse geweckt?
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen.
Deine Aufgabe: Literaturrecherche zu Lastprognosen, Überlastungsmanagement und DL Transformers Interaktion mit dem Data Fusion Hub über REST-APIs für den Zugriff auf Netzmessungen Entwicklung eines Kommunikationsframeworks zwischen flexiblen Lastgeräten (intelligente elektrische Wärmespeichergeräte) und Überlastungsmanagement-Agenten über OpenEMS Training und Optimierung Deep Learning Modelle für Prognosen und Entscheidungsfindung Code-Versionierung und Problemmanagement (Git) Unterstützung bei der Implementierung eines Laborprototyps für das Engpassmanagement Validierung der Wirksamkeit verschiedener Managementstrategien Mitverfassen von Forschungsarbeiten und Unterstützung bei der Verbreitung der Ergebnisse Dein Profil: Student im Masterstudiengang Informatik, Elektrotechnik oder ähnlichem Fachgebiet Erfahrung in der Softwareentwicklung (Python/Java) (Wünschenswert) Erfahrung mit Linux Kenntnisse in neuronalen Netzen, maschinellem Lernen (Python/Pytorch) Selbstmotivierte und strukturierte Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Wünschenswert) Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch Verfügbarkeit für die Arbeit vor Ort Unser Angebot: Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld Flexible Arbeitszeiten und Arbeit an einem verkehrsgünstigen Standort Möglichkeit, zu anspruchsvollen und spannenden Themen im Bereich maschinelles Lernen und Energienetzsteuerung zu forschen Möglichkeit zur Erstellung, Veröffentlichung und Verbreitung von Forschungsartikeln beizutragen Haben wir Dein Interesse geweckt?
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln.