Fotometrie, Polarimetrie, Refraktometrie, elektrochemische Methoden (pH- und Leitfähigkeitsmessungen)- sowie SiebanalyseDokumentation der Ergebnisse in ein LabordateninformationssystemAuswertung von Prüfergebnissen Abwasser- und Kesselwasseruntersuchungen Student (m/w/d) der Naturwissenschaften, z.B. der Lebensmittelchemie, Lebensmitteltechnologie, Chemie- oder einem vergleichbaren BereichFundierte PC-Kenntnisse, insbesondere in MS Word und ExcelSelbstständige ArbeitsweiseFlexibel und belastbarGute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Für unseren Entwicklungsbereich Validierung/Simulation suchen wir für das Sommersemester 2026 engagierte Studierende (m/w/d) für ein/e Praktikum und/oder Abschlussarbeit Ihre Aufgaben: Bearbeitung von produktspezifischen Berechnungsprojekten Erarbeitung von Grundlagen und Methoden für weitere Entwicklungsprojekte Aufbau und Validierung von Simulationsmodellen Erarbeitung innovativer Lösungsvorschläge für Konstruktionsänderungen und Neuentwicklungen Enge Zusammenarbeit mit der Konstruktion und den weiteren Validierungsabteilungen Dokumentation der Arbeitsergebnisse im Rahmen der Abschlussarbeit Ihr Profil: Student (m/w/d) der Fachrichtung Maschinenbau/Mechatronik oder eines vergleichbaren Studienganges Begeisterung für die numerische Simulation (vorzugsweise mit Hyperworks) und mathematische Methoden Grundverständnis der Werkstoff- und Betriebsfestigkeitslehre Programmierkenntnisse, vorzugsweise TCL, sind von Vorteil Freude an landtechnischen Maschinen und Prozessen Gutes technisches Verständnis Ihre Vorteile bei uns: Ausgeprägte Gestaltungsspielräume bei der Umsetzung von Projekten und Prozessen im Entwicklungsbereich Agiles Entwicklungsumfeld in einem jungen dynamischen Team Moderne Arbeitsplätze Kompetente Betreuung Ihres Praktikums/Ihrer Abschlussarbeit durch erfahrene Betreuer Der Einsatzort ist am Firmensitz im niederrheinischen Alpen.
Studiengänge Einsatzbereich | Abschlussarbeit im Bereich Produktionstechnik/Materialdisposition Dauer | 3-6 Monate Bestens gefordert | Unterstützen Sie uns bei folgenden Aufgaben: Fabrikplanung im Rahmen des Investitionsprojektes ETA next level, werde Teil des Teams.Erarbeitung der C-Teileversorgung der geplanten Montagelinie, unter ganzheitlicher Betrachtung des Gesamtprozesses und Einbezug der vor- und nachgelagerten Abteilungen.Prüfung, Weiterentwicklung und Dokumentation der benötigen Materialien und Integration des Konzepts in den GesamtprozessValidierung des erarbeiteten Konzepts und Prüfung der Lösung auf Umsetzbarkeit Perfekt vorbereitet | Sie sind Student/in des Maschinenbaus, Wirtschaftsingenieurwesens, BWL, Logistik oder eines vglb. Studiengangs und verfügen über eine analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise.
Carmen Döpfert Ausbildungsverantwortliche duales Studium Ansprechpartnerin für den Bewerbungsprozess von Studenten, Auszubildenden, Praktikanten und Abschlussarbeiten Tel. +49 (0)751 886-1142 WhatsApp Bewerbung: Ja WhatsApp Anrede: Du
B. über Cloud Computing, Containerisierung und Virtualisierungstechniken (Cloud/Docker/Kubernetes/VMs) Entwicklung von Skriptlösungen zur Optimierung von Datenpipelines (Python/Bash) Integration von Daten aus heterogenen Sensoren in einem 5G-Netzwerk Entwicklung und Verbesserung von Graph-Neuralnetzwerkmodellen für Prognosen, Diagnosen und vorausschauende Wartung (Python/Pytorch/Matlab) Integration von Flusstopologie und Umweltmessungen in Ausbreitungsmodelle Code-Versionierung und Issue-Management (Git) Training und Mitentwicklung neuer Verfahren und ML-Modelle Eventuell Mitverfassen von Forschungsarbeiten und Unterstützung bei der Verbreitung. Dein Profil: Student/in in den letzten Semestern eines M.Sc. Studiums in Informatik, Elektrotechnik oder ähnlichen Fachgebieten Erfahrung in der Softwareentwicklung (Wünschenswert) Linux-Erfahrung Kenntnisse in neuronalen Netzen, maschinellem Lernen, idealerweise auch in Graph Neural Networks Selbstmotivierte und strukturierte Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Wünschenswert) Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch Verfügbarkeit für die Arbeit vor Ort Unser Angebot: Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld Flexible Arbeitszeiten und Arbeit an einem verkehrsgünstigen Standort Möglichkeit zur Forschung zu anspruchsvollen und spannenden Themen im Bereich maschinelles Lernen und neue Technologien für erneuerbare Energien Möglichkeit, zur Erstellung, Veröffentlichung und Verbreitung von Forschungsartikeln beizutragen Haben wir Dein Interesse geweckt?
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen.
Deine Aufgabe: Literaturrecherche zu Lastprognosen, Überlastungsmanagement und DL Transformers Interaktion mit dem Data Fusion Hub über REST-APIs für den Zugriff auf Netzmessungen Entwicklung eines Kommunikationsframeworks zwischen flexiblen Lastgeräten (intelligente elektrische Wärmespeichergeräte) und Überlastungsmanagement-Agenten über OpenEMS Training und Optimierung Deep Learning Modelle für Prognosen und Entscheidungsfindung Code-Versionierung und Problemmanagement (Git) Unterstützung bei der Implementierung eines Laborprototyps für das Engpassmanagement Validierung der Wirksamkeit verschiedener Managementstrategien Mitverfassen von Forschungsarbeiten und Unterstützung bei der Verbreitung der Ergebnisse Dein Profil: Student im Masterstudiengang Informatik, Elektrotechnik oder ähnlichem Fachgebiet Erfahrung in der Softwareentwicklung (Python/Java) (Wünschenswert) Erfahrung mit Linux Kenntnisse in neuronalen Netzen, maschinellem Lernen (Python/Pytorch) Selbstmotivierte und strukturierte Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Wünschenswert) Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch Verfügbarkeit für die Arbeit vor Ort Unser Angebot: Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld Flexible Arbeitszeiten und Arbeit an einem verkehrsgünstigen Standort Möglichkeit, zu anspruchsvollen und spannenden Themen im Bereich maschinelles Lernen und Energienetzsteuerung zu forschen Möglichkeit zur Erstellung, Veröffentlichung und Verbreitung von Forschungsartikeln beizutragen Haben wir Dein Interesse geweckt?
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln.
DEINE AUFGABEN Unterstützung bei der Organisation und Umsetzung von Ursachenanalysen Unterstützung bei der Organisation von Reklamationen Erfassung, Aufbereitung und Auswertung von Daten in Betrieb befindlicher Windenergieanlagen Mitarbeit in Projekten zur Entwicklung datenbasierter Service-Methoden DEIN PROFIL Eingeschriebener Student (m/w/d) eines technischen oder technisch-wirtschaftlichen Studiengangs (Maschinenbau, Mechatronik, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, o. ä.)
IHRE QUALIFIKATIONEN BEGINN: nach Absprache DAUER: mindestens 12 Wochen Eingeschriebene/r Student/in: Sie absolvieren derzeit ein technisches Masterstudium oder einen gleichwertigen Studiengang im Bereich Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.Programmierkenntnisse: Sicher in einer oder mehreren Programmiersprachen wie Python, TCL/TK, SQL.GUI-Kenntnisse: Vertraut mit Methoden und Tools zur GUI-Entwicklung.Vorteilhafte Erfahrung: Idealerweise haben Sie bereits mit SQL-Datenbanken gearbeitet.Technische Kenntnisse: Sicher im Umgang mit MS Office.Sprachkenntnisse: Effektive Kommunikation in Englisch (schriftlich und mündlich).Persönliche Eigenschaften: Teamplayer, selbstständig denkend, kreativ und engagiert.
Qualifikation : Abgeschlossenes Studium der Sozialen Arbeit / Sozialpädagogik oder Student*in der sozialen Arbeit ab dem 5. Semester Pädagogisches Handeln : Du vertrittst die Sichtweise des „guten Grundes“ von Verhaltensauffälligkeiten und hast einen ganzheitlichen Blick auf das gesamte System.
Qualifikation: Abgeschlossenes Studium der Sozialen Arbeit / Sozialpädagogik oder Student*in der sozialen Arbeit ab dem 5. Semester Pädagogisches Handeln: Du vertrittst die Sichtweise des „guten Grundes“ von Verhaltensauffälligkeiten und hast einen ganzheitlichen Blick auf das gesamte System.
Qualifikation: Abgeschlossenes Studium der Sozialen Arbeit / Sozialpädagogik oder Student*in der sozialen Arbeit ab dem 5. Semester Pädagogisches Handeln: Du vertrittst die Sichtweise des „guten Grundes“ von Verhaltensauffälligkeiten und hast einen ganzheitlichen Blick auf das gesamte System.
Qualifikation: Abgeschlossenes Studium der Sozialen Arbeit / Sozialpädagogik oder Student*in der sozialen Arbeit ab dem 5. Semester Pädagogisches Handeln: Du vertrittst die Sichtweise des „guten Grundes“ von Verhaltensauffälligkeiten und hast einen ganzheitlichen Blick auf das gesamte System.
Qualifikation: Abgeschlossenes Studium der Sozialen Arbeit / Sozialpädagogik oder Student*in der sozialen Arbeit ab dem 5. Semester Pädagogisches Handeln: Du vertrittst die Sichtweise des „guten Grundes“ von Verhaltensauffälligkeiten und hast einen ganzheitlichen Blick auf das gesamte System.
Sie nehmen an regelmäßigen Teambesprechungen teil und tauschen sich fachlich aus. Das bringen Sie mit Sie sind Student der Fachrichtung Soziale Arbeit, Sozialpädagogik, Pädagogik oder Sonderpädagogik . Sie haben idealerweise Vorerfahrung im pädagogischen Bereich.
Qualifikation: Abgeschlossenes Studium der Sozialen Arbeit / Sozialpädagogik oder Student*in der sozialen Arbeit ab dem 5. Semester Pädagogisches Handeln: Du vertrittst die Sichtweise des „guten Grundes“ von Verhaltensauffälligkeiten und hast einen ganzheitlichen Blick auf das gesamte System.
The Department of Computational Fluid Dynamics is seeking a PhD Student (f/m/d) to contribute to “Experimental analysis and simulation of flow-induced vibration in gas-liquid two-phase flow”, which is one sub project in the European Training Network COMBINE, where a total of 17 PhD positions are available at the premises of 14 European institutions from academia and industry: https://euraxess.ec.europa.eu/jobs/401249.
Werden Sie Teil dieses Teams - Be part of Dücker! Ausschreibung für eine Student Abschlussarbeit/Technikerarbeit (m/w/d) zum Thema: Entwicklung eines methodischen Ansatzes zur Optimierung der Zykluszeiten von Streckenelementen in der Intralogistik Haben wir Sie neugierig gemacht?
Du unterstützt bei der Terminierung und Interviewführung mit passenden Kandidaten, sowie bei der anschließenden Dokumentation Du konzipierst, aktualisierst und veröffentlichst Online- und Print - Stellenanzeigen auf unseren Portalen, erstellst Bewerberprofile und lernst Methoden des Active Sourcing kennen Du betreust nach einer Einarbeitungszeit eigene Projekte Dein Profil als Werkstudent/in Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) im Bereich Recht, Personalmanagement und Psychologie oder einem vergleichbaren Studiengang Die Arbeit mit Menschen fasziniert dich und du knüpfst gerne neue Kontakte Persönlich überzeugst du durch Kommunikationsstärke und eine schnelle Auffassungsgabe Du bist Teamfähig und zeichnest dich durch deine eigenständige Arbeitsweise und Zuverlässigkeit aus Mit den gängigen MS Office Anwendungen bist du vertraut Du verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Für Dich steht der "Mensch im Mittelpunkt" und der Umgang mit Menschen ist Dir wichtig und bringt Dir Freude Wir bieten Ihnen: Attraktives Gehaltspaket Flexible Arbeitszeiten und Vertrauensarbeitzeit kostenfreie Getränke Moderne und repräsentative Geschäftsräume an der Messe München (gute Verkehrsanbindung) Aufgaben- und Abteilungsbasierte Online- und Präsenzschulungen bei unserem Partner in Taufkirchen Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege Mitarbeiter-Events, z.B.
These techniques can also be applied to non-transparent fluids as liquid metals. We are seeking a PhD Student (f/m/d) to contribute to the “Development of a demonstrator for solidification processes in continuous casting of steel”, which is one sub project in the European Training Network COMBINE, where a total of 17 PhD positions are available at the premises of 14 European institutions from academia and industry: https://euraxess.ec.europa.eu/jobs/401249.