Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln.
Unterstützung bei der Planung und Umsetzung von Social-Media Beiträgen Erstellung von ansprechendem Content (Text, Bild, Video) Analyse und Auswertung der Performance unserer Social-Media Aktivitäten Recherche aktueller Trends und Entwicklungen im Bereich Social-Media Unterstützung bei allgemeinen Marketingaufgaben und Projekten Voraussetzungen Eingeschriebener Student (m/w/d) im Bereich Marketing, Kommunikation, Medienmanagement oder einem vergleichbaren Studiengang Erste Erfahrungen im Bereich Social-Media und Content Creation Kreativität und ein gutes Gespür für Trends und Zielgruppen Teamfähigkeit, Eigeninitiative und eine strukturierte Arbeitsweise Benefits Eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit Sehr flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit Ihrem Studium vereinbaren lassen (20h pro Monat) Die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und umzusetzen Einblicke in verschiedene Bereiche des Marketings und der Unternehmenskommunikation Eine faire Vergütung und attraktive Mitarbeitervorteile Sie möchten sich gerne für die hier ausgeschriebene Stelle bewerben?
IHRE QUALIFIKATIONEN BEGINN: nach Absprache DAUER: mindestens 12 Wochen Eingeschriebene/r Student/in: Sie absolvieren derzeit ein technisches Masterstudium oder einen gleichwertigen Studiengang im Bereich Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.Programmierkenntnisse: Sicher in einer oder mehreren Programmiersprachen wie Python, TCL/TK, SQL.GUI-Kenntnisse: Vertraut mit Methoden und Tools zur GUI-Entwicklung.Vorteilhafte Erfahrung: Idealerweise haben Sie bereits mit SQL-Datenbanken gearbeitet.Technische Kenntnisse: Sicher im Umgang mit MS Office.Sprachkenntnisse: Effektive Kommunikation in Englisch (schriftlich und mündlich).Persönliche Eigenschaften: Teamplayer, selbstständig denkend, kreativ und engagiert.
B. über Cloud Computing, Containerisierung und Virtualisierungstechniken (Cloud/Docker/Kubernetes/VMs) Entwicklung von Skriptlösungen zur Optimierung von Datenpipelines (Python/Bash) Integration von Daten aus heterogenen Sensoren in einem 5G-Netzwerk Entwicklung und Verbesserung von Graph-Neuralnetzwerkmodellen für Prognosen, Diagnosen und vorausschauende Wartung (Python/Pytorch/Matlab) Integration von Flusstopologie und Umweltmessungen in Ausbreitungsmodelle Code-Versionierung und Issue-Management (Git) Training und Mitentwicklung neuer Verfahren und ML-Modelle Eventuell Mitverfassen von Forschungsarbeiten und Unterstützung bei der Verbreitung. Dein Profil: Student/in in den letzten Semestern eines M.Sc. Studiums in Informatik, Elektrotechnik oder ähnlichen Fachgebieten Erfahrung in der Softwareentwicklung (Wünschenswert) Linux-Erfahrung Kenntnisse in neuronalen Netzen, maschinellem Lernen, idealerweise auch in Graph Neural Networks Selbstmotivierte und strukturierte Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Wünschenswert) Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch Verfügbarkeit für die Arbeit vor Ort Unser Angebot: Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld Flexible Arbeitszeiten und Arbeit an einem verkehrsgünstigen Standort Möglichkeit zur Forschung zu anspruchsvollen und spannenden Themen im Bereich maschinelles Lernen und neue Technologien für erneuerbare Energien Möglichkeit, zur Erstellung, Veröffentlichung und Verbreitung von Forschungsartikeln beizutragen Haben wir Dein Interesse geweckt?
To ensure that the balancing act between university and career succeeds in the best possible way, we offer our employees flexible working hours and the opportunity to work remotely. #Compensation : Effort should be rewarded - with us working students receive an attractive hourly wage of 15.50 EUR. #Holiday : We offer you 30 days of vacation per year based on a 5-day-weel, plus December 24th and 31st off.
Deine Aufgabe: Literaturrecherche zu Lastprognosen, Überlastungsmanagement und DL Transformers Interaktion mit dem Data Fusion Hub über REST-APIs für den Zugriff auf Netzmessungen Entwicklung eines Kommunikationsframeworks zwischen flexiblen Lastgeräten (intelligente elektrische Wärmespeichergeräte) und Überlastungsmanagement-Agenten über OpenEMS Training und Optimierung Deep Learning Modelle für Prognosen und Entscheidungsfindung Code-Versionierung und Problemmanagement (Git) Unterstützung bei der Implementierung eines Laborprototyps für das Engpassmanagement Validierung der Wirksamkeit verschiedener Managementstrategien Mitverfassen von Forschungsarbeiten und Unterstützung bei der Verbreitung der Ergebnisse Dein Profil: Student im Masterstudiengang Informatik, Elektrotechnik oder ähnlichem Fachgebiet Erfahrung in der Softwareentwicklung (Python/Java) (Wünschenswert) Erfahrung mit Linux Kenntnisse in neuronalen Netzen, maschinellem Lernen (Python/Pytorch) Selbstmotivierte und strukturierte Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Wünschenswert) Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch Verfügbarkeit für die Arbeit vor Ort Unser Angebot: Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld Flexible Arbeitszeiten und Arbeit an einem verkehrsgünstigen Standort Möglichkeit, zu anspruchsvollen und spannenden Themen im Bereich maschinelles Lernen und Energienetzsteuerung zu forschen Möglichkeit zur Erstellung, Veröffentlichung und Verbreitung von Forschungsartikeln beizutragen Haben wir Dein Interesse geweckt?
To ensure that the balancing act between university and career succeeds in the best possible way, we offer our employees flexible working hours and the opportunity to work remotely. #Compensation: Effort should be rewarded - with us working students receive an attractive hourly wage of 15.50 EUR. #Holiday: We offer you 30 days of vacation per year based on a 5-day-weel, plus December 24th and 31st off.
Supervision and training · To support in teaching, training and supervision of fertility nurses, students and trainees. · To actively participate in Patient Information Evenings and to ensure other members of the nursing/sonography team are trained to participate in these sessions.