Spannende Aufgaben Im Rahmen Deines Praktikums / Praxissemesters erhältst Du spannende Einblicke in die Tätigkeiten, Abläufe und Funktionen eines modernen IT-Unternehmens Du unterstützt unsere Fachabteilungen in ihrem Arbeitsalltag und greifst uns bei der Konzeption, Planung und Durchführung spannender Projekte unter die Arme Je nach bevorzugtem Schwerpunkt ist ein Einsatz in der Anwendungsentwicklung oder der IT-Infrastruktur möglich Während Deiner Tätigkeit bei uns stehen Dir erfahrene Kollegen jederzeit mit Rat und Tat zur Seite Kompetenzen, die überzeugen Du bist immatrikulierte/r Student/in an einer Fachhochschule oder Universität mit der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik o. ä. Idealerweise konntest Du bereits erste praktische Erfahrungen im IT-Bereich sammeln, zum Beispiel durch Praktika, Werkstudententätigkeit oder einen Nebenjob Du zeichnest Dich durch ein logisches und analytisches Denkvermögen sowie eine schnelle Auffassungsgabe aus Darüber hinaus hast Du Freude an der Arbeit im Team und bringst eine hohe Einsatzbereitschaft mit Kommunikationsstärke und eine engagierte, verantwortungsbewusste und selbstständige Arbeitsweise runden Dein Profil ab Klare Vorteile Unser Blick ist auf die Zukunft gerichtet.
Vielfältige Angebote im Sport und FitnessbereichJobticket (als D-Ticket) und JobRad - kostengünstig und umweltfreundlichExklusive Mitarbeitende-Rabatte über Corporate BenefitsLeckere Mahlzeiten in den hauseigenen Kantinen mit Frische-Garantie zum vergünstigten Mitarbeitenden-Preis Ihre Aufgaben: Kommunikation mit Patient*innen, niedergelassenen Ärzt*innen, externen Krankenhäusern sowie hausintern mit Mitarbeitenden zu allen Belangen der KlinikenStandortübergreifendes Patientenmanagement für die Standorte Friederiken- sowie HenriettenstiftInterdisziplinäre ZusammenarbeitStationäre und ambulante Terminvergabe für privat und gesetzlich versicherte Patient*innenBearbeitung der Fortbildungen der ärztlichen Mitarbeiter*innen unter Beachtung des Fortbildungsbudgets sowie KorrespondenzBearbeitung von Student*innen/Hospitant*innen/Famulant*innen-AngelegenheitenWeitere abteilungsbezogene Aufgaben wie Bearbeitung von Urlaubsanträgen und Arbeitszeitaufzeichnungen der Ärztinnen und Ärzte etc.
Aktuelle Schwerpunkte der Gruppe Löttechnologie liegen unter anderem in den folgenden Bereichen: Entwicklung hochfester Fügeverbunde auf Basis innovativer Lotlegierungen auf Ni- und Fe-Basis Auftraglöten hartstoffverstärkter Verschleißschutzschichten für abrasive Beanspruchung Auftraglöten festschmierstoffhaltiger Lagermetalle für energietechnische Anlagen Entwicklung innovativer Lottapematerialien für die Verarbeitung unter Atmosphärenbedingungen Entwicklung und Optimierung neuartiger Fe-basierter amorpher Lotfolien Ihr Profil Du bist ein*e motivierte*r Student*in aus dem Bereich einer relevanten Ingenieur- oder Naturwissenschaft? Teamfähigkeit, Spaß am eigenverantwortlichen Arbeiten und Leidenschaft für technische Fragestellungen gehören zu Deiner Persönlichkeit?
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen.
Spannende Aufgaben Im Rahmen Deines Praktikums / Praxissemesters erhältst Du spannende Einblicke in die Tätigkeiten, Abläufe und Funktionen eines modernen IT-Unternehmens Du unterstützt unsere Fachabteilungen in ihrem Arbeitsalltag und greifst uns bei der Konzeption, Planung und Durchführung spannender Projekte unter die Arme Je nach bevorzugtem Schwerpunkt ist ein Einsatz in der Anwendungsentwicklung oder der IT-Infrastruktur möglich Während Deiner Tätigkeit bei uns stehen Dir erfahrene Kollegen jederzeit mit Rat und Tat zur Seite Kompetenzen, die überzeugen Du bist immatrikulierte/r Student/in an einer Fachhochschule oder Universität mit der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik o. ä. Idealerweise konntest Du bereits erste praktische Erfahrungen im IT-Bereich sammeln, zum Beispiel durch Praktika, Werkstudententätigkeit oder einen Nebenjob Du zeichnest Dich durch ein logisches und analytisches Denkvermögen sowie eine schnelle Auffassungsgabe aus Darüber hinaus hast Du Freude an der Arbeit im Team und bringst eine hohe Einsatzbereitschaft mit Kommunikationsstärke und eine engagierte, verantwortungsbewusste und selbstständige Arbeitsweise runden Dein Profil ab Klare Vorteile Unser Blick ist auf die Zukunft gerichtet.
Aktuelle Schwerpunkte der Gruppe Löttechnologie liegen unter anderem in den folgenden Bereichen: Entwicklung hochfester Fügeverbunde auf Basis innovativer Lotlegierungen auf Ni- und Fe-Basis Auftraglöten hartstoffverstärkter Verschleißschutzschichten für abrasive Beanspruchung Auftraglöten festschmierstoffhaltiger Lagermetalle für energietechnische Anlagen Entwicklung innovativer Lottapematerialien für die Verarbeitung unter Atmosphärenbedingungen Entwicklung und Optimierung neuartiger Fe-basierter amorpher Lotfolien Ihr Profil Du bist ein*e motivierte*r Student*in aus dem Bereich einer relevanten Ingenieur- oder Naturwissenschaft? Teamfähigkeit, Spaß am eigenverantwortlichen Arbeiten und Leidenschaft für technische Fragestellungen gehören zu Deiner Persönlichkeit?
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen.
Deine Aufgabe: Literaturrecherche zu Lastprognosen, Überlastungsmanagement und DL Transformers Interaktion mit dem Data Fusion Hub über REST-APIs für den Zugriff auf Netzmessungen Entwicklung eines Kommunikationsframeworks zwischen flexiblen Lastgeräten (intelligente elektrische Wärmespeichergeräte) und Überlastungsmanagement-Agenten über OpenEMS Training und Optimierung Deep Learning Modelle für Prognosen und Entscheidungsfindung Code-Versionierung und Problemmanagement (Git) Unterstützung bei der Implementierung eines Laborprototyps für das Engpassmanagement Validierung der Wirksamkeit verschiedener Managementstrategien Mitverfassen von Forschungsarbeiten und Unterstützung bei der Verbreitung der Ergebnisse Dein Profil: Student im Masterstudiengang Informatik, Elektrotechnik oder ähnlichem Fachgebiet Erfahrung in der Softwareentwicklung (Python/Java) (Wünschenswert) Erfahrung mit Linux Kenntnisse in neuronalen Netzen, maschinellem Lernen (Python/Pytorch) Selbstmotivierte und strukturierte Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Wünschenswert) Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch Verfügbarkeit für die Arbeit vor Ort Unser Angebot: Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld Flexible Arbeitszeiten und Arbeit an einem verkehrsgünstigen Standort Möglichkeit, zu anspruchsvollen und spannenden Themen im Bereich maschinelles Lernen und Energienetzsteuerung zu forschen Möglichkeit zur Erstellung, Veröffentlichung und Verbreitung von Forschungsartikeln beizutragen Haben wir Dein Interesse geweckt?
Als Akademisches Lehrkrankenhaus der Universität zu Lübeck bilden wir regelmäßig Student*innen der Universität aus. Die 1. Klinik umfasst aktuell 148 Klinikbetten und hat ihre Diagnose- und Behandlungsschwerpunkte in den Bereichen Depression, affektive Störungen, Elektrokonvulsionstherapie (EKT), sowie in spezifischen Angeboten für junge Erwachsene und interkulturelle Versorgungsangebote.
Für unsere Unternehmensgruppe suchen wir zum 01. August 2026 Dich als Dualen Studenten (m/w/d) im Bereich Betriebswirtschaft mit dem Schwerpunkt Online Marketing & E-Commerce. Studienverlauf: Die Studiendauer beträgt 3 Jahre.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln.
Als Akademisches Lehrkrankenhaus der Universität zu Lübeck bilden wir regelmäßig Student*innen der Universität aus. Die 1. Klinik umfasst aktuell 148 Klinikbetten und hat ihre Diagnose- und Behandlungsschwerpunkte in den Bereichen Depression, affektive Störungen, Elektrokonvulsionstherapie (EKT), sowie in spezifischen Angeboten für junge Erwachsene und interkulturelle Versorgungsangebote.
Semester hast Du die Möglichkeit ein Auslandssemester zu absolvieren.Mentoring: Unterstützung durch zwei ehemalige Nordakademie-Studenten, die Dir als Mentoren zur Seite stehen.Struktur: 10 Wochen pro Halbjahr an der Fachhochschule, 13 Wochen pro Halbjahr im Betrieb.Dauer und Hochschule: Das Studium dauert 7 Semester (3,5 Jahre) und wird in Zusammenarbeit mit der Nordakademie in Elmshorn durchgeführt.Nach Abschluss: Nach einem erfolgreichen Studienabschluss finden wir mit Dir gemeinsam eine individuell passende Stelle mit vielfältigen Perspektiven für Dich.