. ------ Deine Aufgaben Entwicklung und Planung von innovativen Gebäudetechnikkonzepten für nachhaltige, unternehmenseigene Projekte (Bauherrenseite) LPH 1-7 mit dem Schwerpunkt Gewerbebau Büro und Hallen sowie Wohnungsbau (Wohnung, Pflege, Studenten, Hotels) Zusammenarbeit mit Kollegen anderer Fachrichtungen in einem „integralen Planungsteam“ Dimensionieren der Anlagen sowie Planerstellung Unterstützung bei Ausschreibung und Vergabe Qualitätssicherung in der Ausführung Gestaltung von effizienten Planungsprozessen ------ Deine Qualifikation Abgeschlossenes Ingenieurstudium im Bereich Versorgungstechnik bzw. vergleichbare Ausbildung wie Techniker/Meister (m/w/d) sowie einige Jahre Berufserfahrung Erfahrung in der Entwurfs- und Werkplanung, am besten im Gewerbe-, Büro und Wohnungsbau Idealerweise Erfahrung in der Bauleitung Kenntnisse in BIM, Revit, Autocad wären von Vorteil Kommunikationsfähigkeit, Durchsetzungsvermögen sowie selbstständige und strukturierte Arbeitsweise ------ Unser Angebot Eine spannende Aufgabe in einem Familienunternehmen mit modernem Arbeitsumfeld, neusten Technologien sowie persönlichen und fachlichen Entwicklungsmöglichkeiten Ein kollegiales Arbeitsklima in einem motivierten Team mit herausfordernden Projekten, spannenden Themen und einem großen Gestaltungsspielraum Ein Onboarding mit strukturierter Einarbeitung und Einführung in unsere Programme Eine der Position und Ausbildung sehr angemessene Vergütung Kontinuierliche, persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch unsere Führungsakademie Mitarbeiter-Events wie Sommer- und Weihnachtsfeiern ------
B. über Cloud Computing, Containerisierung und Virtualisierungstechniken (Cloud/Docker/Kubernetes/VMs) Entwicklung von Skriptlösungen zur Optimierung von Datenpipelines (Python/Bash) Integration von Daten aus heterogenen Sensoren in einem 5G-Netzwerk Entwicklung und Verbesserung von Graph-Neuralnetzwerkmodellen für Prognosen, Diagnosen und vorausschauende Wartung (Python/Pytorch/Matlab) Integration von Flusstopologie und Umweltmessungen in Ausbreitungsmodelle Code-Versionierung und Issue-Management (Git) Training und Mitentwicklung neuer Verfahren und ML-Modelle Eventuell Mitverfassen von Forschungsarbeiten und Unterstützung bei der Verbreitung. Dein Profil: Student/in in den letzten Semestern eines M.Sc. Studiums in Informatik, Elektrotechnik oder ähnlichen Fachgebieten Erfahrung in der Softwareentwicklung (Wünschenswert) Linux-Erfahrung Kenntnisse in neuronalen Netzen, maschinellem Lernen, idealerweise auch in Graph Neural Networks Selbstmotivierte und strukturierte Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Wünschenswert) Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch Verfügbarkeit für die Arbeit vor Ort Unser Angebot: Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld Flexible Arbeitszeiten und Arbeit an einem verkehrsgünstigen Standort Möglichkeit zur Forschung zu anspruchsvollen und spannenden Themen im Bereich maschinelles Lernen und neue Technologien für erneuerbare Energien Möglichkeit, zur Erstellung, Veröffentlichung und Verbreitung von Forschungsartikeln beizutragen Haben wir Dein Interesse geweckt?
Im therapeutischen Team werden Patienten umfassend von den Auszubildenden zusammen mit Studenten behandelt und betreut- unter der kontinuierlichen Begleitung von pflegerischen und ärztlichen Praxisanleitern. Neben dem Erlangen von Sicherheit, Umsicht und Kompetenz im eigenen Handeln durch professionelle Begleitung und interprofessionellen Austausch in Realsituationen, liegt ein großer Fokus auf dem Erlernen der Gesprächsführung mit Angehörigen und der Kommunikation im Team.
Deine Aufgabe: Literaturrecherche zu Lastprognosen, Überlastungsmanagement und DL Transformers Interaktion mit dem Data Fusion Hub über REST-APIs für den Zugriff auf Netzmessungen Entwicklung eines Kommunikationsframeworks zwischen flexiblen Lastgeräten (intelligente elektrische Wärmespeichergeräte) und Überlastungsmanagement-Agenten über OpenEMS Training und Optimierung Deep Learning Modelle für Prognosen und Entscheidungsfindung Code-Versionierung und Problemmanagement (Git) Unterstützung bei der Implementierung eines Laborprototyps für das Engpassmanagement Validierung der Wirksamkeit verschiedener Managementstrategien Mitverfassen von Forschungsarbeiten und Unterstützung bei der Verbreitung der Ergebnisse Dein Profil: Student im Masterstudiengang Informatik, Elektrotechnik oder ähnlichem Fachgebiet Erfahrung in der Softwareentwicklung (Python/Java) (Wünschenswert) Erfahrung mit Linux Kenntnisse in neuronalen Netzen, maschinellem Lernen (Python/Pytorch) Selbstmotivierte und strukturierte Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Wünschenswert) Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch Verfügbarkeit für die Arbeit vor Ort Unser Angebot: Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld Flexible Arbeitszeiten und Arbeit an einem verkehrsgünstigen Standort Möglichkeit, zu anspruchsvollen und spannenden Themen im Bereich maschinelles Lernen und Energienetzsteuerung zu forschen Möglichkeit zur Erstellung, Veröffentlichung und Verbreitung von Forschungsartikeln beizutragen Haben wir Dein Interesse geweckt?