Diese Aufgabe erwartet Sie Zusammenstellung von Ersatzteilkit-Stücklisten für die KB Motoren der KRT aus den bestehenden Excel-Dateien Unterstützung in der Definition von Ersatzteilumfängen für den Zweijahresbetrieb für die Baureihen aus Halle Unterstützung in der Definition von Reparatur Use-Cases und deren benötigte Ersatzteile für Baureihen aus Halle Aufbereitung von Teileartenlisten für die Systemimplementierung Enge Zusammenarbeit mit der Konstruktion in Halle Regelmäßige Abstimmung mit dem Produktmanagement Ersatzteile Das bringen Sie mit Aktueller Student (m/w/d) in einem Studiengang mit technischem Schwerpunkt (z.B. Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, o.ä.) Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Gute Excel- und Microsoft Office-Kenntnisse Selbstständigkeit, Eigeninitiative, Kreativität und Teamfähigkeit Lösungsorientiertes Denken Das bieten wir Ihnen bei KSB Eine kompetente Beratung und Betreuung während Ihres gesamten Einsatzes Die Möglichkeit ein global agierendes Unternehmen und damit viele verschiedene Arbeitsfelder kennenzulernen Eine attraktive Vergütung Flexible Arbeitszeiten, die Sie, nach Absprache mit dem jeweiligen Fachbereich, auf Ihr Studium abstimmen können Wir haben Ihr Interesse geweckt?
Anbieter Studienberatung und Prüfungsmanagement Unser Profil Unser engagiertes Team im Studienmanagement der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften ist u.a. für einen möglichst reibungslosen Ablauf im Student Life Cycle verantwortlich.Wir arbeiten an der Schnittstelle zwischen Studierenden, Lehrenden und Verwaltung - strukturiert, lösungsorientiert und immer mit Blick auf die stetige Weiterentwicklung unserer Prozesse.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln.
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Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln.