Duales Studium Wirtschaftsinformatik (m/w/d) Schwerpunkt Data Analytics und KI Theorie an der Nordakademie, Praxis bei uns in der Hauptverwaltung in Pinneberg – 3,5 Jahre, in denen du lernst, wie Daten die Grundlage moderner Unternehmensentscheidungen bilden. Als dualer Student im Bereich KI & Data Analytics verstehst du, wie durch saubere Datenaufbereitung, intelligente Auswertungen und den gezielten Einsatz von KI Prozesse effizienter werden – und wie du mit diesem Wissen einen echten Beitrag leistest.
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Standort Schifferstadt Arbeitszeitmodell Vollzeit Anstellungsart Ausbildung/Trainee Erfahrungslevel Student/Praktikant/Auszubildender Gehaltsspanne 13000 € - 17000 € Wir sind ein familiengeführtes Unternehmen mit Hauptsitz im rheinland-pfälzischen Schifferstadt und zählen zu den technisch führenden Bauunternehmen im In- und Ausland.
TK Elevator Europe Africa GmbH sucht in eine/n Working Student Occupational Safety & Health (d/f/m) (ID-Nummer: 13732683)
Das liegt in Deiner Verantwortung: Unterstützung in einer Vielzahl an Projekten, beispielsweise bei der Schärfung unseres Employer Brandings oder der Weiterentwicklung unseres Learning-Management-Systems Unterstützung in Personalentwicklungs- und Change-Projekten und Dokumentation Verantwortung für konkrete operative Aufgaben bei der Begleitung und Mitarbeit in Projekten Unterstützung bei Qualifizierungsmaßnahmen und Organisation von Präsenz- oder Digital-Veranstaltungen Durchführung von (Literatur)-recherchen und Auswertungen zur professionellen Vor- und Nachbereitung im Projektverlauf Unterstützung bei der Digitalisierung und Verbesserung von HR-Prozessen So überzeugst Du uns: Student (m/w/d) der Betriebswirtschaftslehre, idealerweise mit Schwerpunkt Personal Nach Absprache auch als Werkstudent auf 20 Stunden/ Woche möglich Gute Kenntnisse in MS-Office (u. a.
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Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen.
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Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln.
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