B. über Cloud Computing, Containerisierung und Virtualisierungstechniken (Cloud/Docker/Kubernetes/VMs) Entwicklung von Skriptlösungen zur Optimierung von Datenpipelines (Python/Bash) Integration von Daten aus heterogenen Sensoren in einem 5G-Netzwerk Entwicklung und Verbesserung von Graph-Neuralnetzwerkmodellen für Prognosen, Diagnosen und vorausschauende Wartung (Python/Pytorch/Matlab) Integration von Flusstopologie und Umweltmessungen in Ausbreitungsmodelle Code-Versionierung und Issue-Management (Git) Training und Mitentwicklung neuer Verfahren und ML-Modelle Eventuell Mitverfassen von Forschungsarbeiten und Unterstützung bei der Verbreitung. Dein Profil: Student/in in den letzten Semestern eines M.Sc. Studiums in Informatik, Elektrotechnik oder ähnlichen Fachgebieten Erfahrung in der Softwareentwicklung (Wünschenswert) Linux-Erfahrung Kenntnisse in neuronalen Netzen, maschinellem Lernen, idealerweise auch in Graph Neural Networks Selbstmotivierte und strukturierte Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Wünschenswert) Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch Verfügbarkeit für die Arbeit vor Ort Unser Angebot: Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld Flexible Arbeitszeiten und Arbeit an einem verkehrsgünstigen Standort Möglichkeit zur Forschung zu anspruchsvollen und spannenden Themen im Bereich maschinelles Lernen und neue Technologien für erneuerbare Energien Möglichkeit, zur Erstellung, Veröffentlichung und Verbreitung von Forschungsartikeln beizutragen Haben wir Dein Interesse geweckt?
Deine Aufgabe: Literaturrecherche zu Lastprognosen, Überlastungsmanagement und DL Transformers Interaktion mit dem Data Fusion Hub über REST-APIs für den Zugriff auf Netzmessungen Entwicklung eines Kommunikationsframeworks zwischen flexiblen Lastgeräten (intelligente elektrische Wärmespeichergeräte) und Überlastungsmanagement-Agenten über OpenEMS Training und Optimierung Deep Learning Modelle für Prognosen und Entscheidungsfindung Code-Versionierung und Problemmanagement (Git) Unterstützung bei der Implementierung eines Laborprototyps für das Engpassmanagement Validierung der Wirksamkeit verschiedener Managementstrategien Mitverfassen von Forschungsarbeiten und Unterstützung bei der Verbreitung der Ergebnisse Dein Profil: Student im Masterstudiengang Informatik, Elektrotechnik oder ähnlichem Fachgebiet Erfahrung in der Softwareentwicklung (Python/Java) (Wünschenswert) Erfahrung mit Linux Kenntnisse in neuronalen Netzen, maschinellem Lernen (Python/Pytorch) Selbstmotivierte und strukturierte Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Wünschenswert) Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch Verfügbarkeit für die Arbeit vor Ort Unser Angebot: Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld Flexible Arbeitszeiten und Arbeit an einem verkehrsgünstigen Standort Möglichkeit, zu anspruchsvollen und spannenden Themen im Bereich maschinelles Lernen und Energienetzsteuerung zu forschen Möglichkeit zur Erstellung, Veröffentlichung und Verbreitung von Forschungsartikeln beizutragen Haben wir Dein Interesse geweckt?
Unterstützung bei der Abwicklung und Pflege unseres Bewerbermanagement-Systems.Mitarbeit bei der Erstellung, Optimierung und Management unserer Stellenanzeigen.Mitwirkung im Personalmarketing und in Employer Branding Projekten. Das bringst du mit Eingeschriebener Student (m/w/d) in einem relevanten Studiengang wie Personal, BWL, Wirtschaftswissenschaften oder Vergleichbares.Idealerweise erste Praxiserfahrung im Personalbereich, vorzugsweise im Recruiting.Geübter Umgang mit MS Office- und Affinität für PC Anwendungen.Freude am Umgang mit Menschen sowie eine hohe Kommunikationsbereitschaft.Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.Mindestens 9 bis 12 Monate Zeit und für mind. 15 Std. pro Woche verfügbar.
Das erwartet Dich Aktive Zusammenarbeit mit unseren Key Account Managern bei Kundenanfragen und Angebotserstellung Recherche und Analyse von Kundenbedürfnissen und Marktrends zur Unterstützung der Vertriebsstrategien Unterstützung bei Projekten zur Kundengewinnung und -bindung Organisation und Durchführung von Kundenmeetings und -präsentationen Zusammenarbeit mit Sales- und Business Development Managern zur Erhaltung von Einblicken in das operative Tagesgeschäft Das bringst Du mit Eingeschriebener Student (m/w/d) in einem relevanten Studiengang wie BWL, Marketing oder Vertrieb Erfahrungen im Bereich Key Account Management oder Vertrieb von Vorteil, aber nicht erforderlichHohe Kundenorientierung und ausgeprägte Fähigkeit zur eigenständigen und proaktiven ArbeitsweiseSorgfältige, strukturierte Vorgehensweise und schnelle AuffassungsgabeFließende Deutsch- und sichere Englischkenntnisse in Wort und SchriftAm besten 9 bis 12 Monate Zeit und für mind. 15 Std. pro Woche verfügbar.
Datenanalysen und Internetrecherchen Das bringst Du mit Ordentlich immatrikulierter Student der Fachrichtungen Bioprozesstechnik, Biotechnologie, Verfahrenstechnik, Pharmatechnik, Chemietechnik oder einer vergleichbaren RichtungSehr gute PC-Kenntnisse (insbesondere Excel und Word)Schnelle Auffassungsgabe und strukturiertes DenkenKommunikationssicher in deutscher und englischer SpracheEigenverantwortliche, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise Wir bieten Eine leistungsgerechte VergütungEin modernes Büro, flexible Arbeitszeiten und gemeinsame PausenEinarbeitung durch gegenseitiges Coaching in unserem Team (Mentoring)Eine individuelle fachliche als auch persönliche WeiterentwicklungMitarbeiterbenefitsGemeinsame Sommerfeste, Weihnachtsfeiern und viele kleine Events zwischendurchZusammenarbeit auf Augenhöhe und Spaß bei der Arbeit Begeistert - neugierig - überzeugt?
Dann könnte das duale Studium im Bereich Energie- und Gebäudetechnologie (Bachelor of Engineering) ab Oktober 2025 genau das Richtige für dich sein. Was machst du? Als dualer Student (m/w/d) wirst du bei uns in den Praxisphasen in verschiedenen Bereichen der Energie- und Gebäudetechnologie eingesetzt, bist für Projekte im Bereich Schlüsselfertigbau / TGA verantwortlich (von Arbeitsprozessoptimierung, über Planung bis zu Recherche neuer Produkte und Technologien) und arbeitest im Tagesgeschäft mit unterschiedlichen Kollegen zusammen.
Vertrieb & Business Operations Aktive Unterstützung des Vertriebs- und Key Account Teams im operativen TagesgeschäftErstellung von Präsentationen, Reportings und Auswertungen zur VertriebsunterstützungPflege und Aktualisierung unseres CRM-Systems und interner DatenbankenUnterstützung bei der Datenanalyse sowie bei Forecasts und ProvisionsauswertungenSchnittstellenarbeit mit HR und Business Development im Rahmen bereichsübergreifender Projekte Human Resources / Recruiting (HR) Einblicke in das tägliche HR-Recruiting sowie aktive Mitarbeit an aktuellen HR-ProjektenUnterstützung bei der Pflege und Abwicklung unseres Bewerbermanagement-SystemsMitarbeit bei der Erstellung, Optimierung und Veröffentlichung von StellenanzeigenMitwirkung an Maßnahmen im Personalmarketing und bei Employer Branding Aktivitäten Das bringst du mit Du bist immatrikulierter Student (m/w/d) im Bereich Wirtschaft, Personalmanagement, Kommunikation o. Ä. Du hast ein gutes Verständnis für wirtschaftliche Zusammenhänge und idealerweise erste Erfahrung im Vertrieb oder HRDu arbeitest strukturiert, zuverlässig und bringst eine hohe Eigenmotivation mitDu hast Spaß an Kommunikation, bist teamfähig und bringst eine proaktive Arbeitsweise mitSicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint; erste Erfahrungen mit CRM- oder HR-Systemen sind von VorteilAm besten 9 bis 12 Monate Zeit und für 20 Std. pro Woche verfügbar.