ZEISS sucht in eine/n Working Student for Embedded Device Lab Infrastructure (f/m/x) (ID-Nummer: 13685144)
As part of our team, you will take on the following responsibilities: You take primary responsibility for monitoring our network components as well as for preliminary analyses and the independent handling of change and incident tickets.You introduce new systems and solutions in the network environment and work closely with our Senior Infrastructure Architect.You design, plan, and implement modern Zero Trust–based network infrastructure technologies.You develop and document technical designs for new hardware and software solutions.You evaluate new and alternative technologies and provide well‑founded recommendations to support our corporate objectives.You create admin guides and ensure a structured handover of new or modified solutions to the operations teams.You advise internal IT teams, actively manage knowledge, continuously develop existing services, and coordinate external partners and service providers.You support the onboarding of new colleagues, including apprentices, students, and interns, and enjoy sharing your knowledge. What makes you stand out You bring several years of experience in network administration or network engineering, particularly with Zscaler, Fortinet FortiGate, Cisco, and Cisco Meraki.You have in‑depth knowledge of current network and security technologies.You have experience in designing and operating complex enterprise networks.Ideally, you have experience managing external service providers.You think analytically and independently solve complex technical challenges.You enjoy knowledge sharing and working as part of a team.You stand out through strong communication skills and a service‑oriented mindset.Very good written and spoken German and English skills round off your profile.
Selbstständige Planung, Durchführung, Auswertung und Dokumentation von Versuchen im BSL-2 Labor in unterschiedlichstem Umfang Abstimmung der Versuchsinhalte mit internen Schnittstellen und regelmässige Kommunikation an relevante Stakeholder über den Fortschritt der Versuche Verantwortlich für den Fortschritt der Testing Aktivitäten innerhalb des Projektes gemäss der definierten Arbeitspakete Selbstständige Erstellung der Dokumentation in englischer Sprache und Anwendung der entsprechenden Prozesse und Tools Selbständiges Auswerten, Interpretieren und Präsentieren der Ergebnisse von Messreihen nach Regulatorischen und Projektspezifischen Anforderungen Identifikation, Minimierung, Verfolgen und Reporten von Risiken und Issues nach Prozess und / oder Projektdefinitionen Hinterfragen bestehender Laborprozesse / Probenstell Methoden Identifikation von Optimierungsbedarf aus technischer und naturwissenschaftlicher Sicht und anschließende selbstständige Umsetzung Sie identifizieren / erarbeiten gemeinsam mit Projektmitgliedern geeignete statistische Methoden zur Überprüfung von Spezifikationen und kritischer Prozessparameter für die Versuchsplanung Trainieren und Begleiten neuer Mitarbeiter, Lehrlinge und Studenten Diese Position erfordert die Bereitschaft zum Umgang mit potentiell infektiösem Humanmaterial Abgeschlossenes naturwissenschaftliches Studium (Master) Fundierte Erfahrung im Bereich der Entwicklung, Verifikation und Durchführung von Analysenmethoden im Diagnostischen Umfeld Freude an praktischer Arbeit im Labor – Anteil 70% Labor – 30% Schreibtisch Hepatitis Impfung vorhanden, inklusive Titerbestätigung nicht älter als 6 Monate Deutsch- und Englischkenntnisse fliessend in Wort und Schrift MS Office Umgebung / SAP / Simulink Freude und Erfahrung im Umgang mit technischen Herausforderungen, neugierige und explorative Natur Lösungsorientiert sowie selbständige und proaktive Arbeitsweise Von Vorteil: Erfahrung in Programmiersprachen Von Vorteil: Erfahrung in Entwicklung von Medizinprodukten-Integration von einzelnen Komponenten ins Gesamtsystem Interessante Aufgaben in einem multinationalen Umfeld Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Ihr Kontakt Referenznummer 862285/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Experteer GmbH sucht in eine/n Working Student Web Crawling & Data Automation Engineer (m/f/d) (ID-Nummer: 13698149)
If you have a technical or commercial background or you come from the fields of Engineering, Controlling, IT - we would like to get to know you! We also offer positions for working students, interns and trainees. YOUR PROFILE You have finished a dual or academic training or you are a motivated career changer. We are looking for dedicated employees, who love what they do, who seek the big picture and who want to contribute as part of the worldwide network of Omexom.
Als tarifgebundenes Unternehmen der Metall- und Elektroindustrie zahlen wir unseren Dualen Studenten eine attraktive Vergütung: Am Standort Dortmund liegt die Vergütung der Auszubildenden, abhängig vom Ausbildungsjahr, zwischen 1.118,65 Euro (brutto) und 1.300,99 Euro (brutto) Einsatzort: Dortmund ǀ Nordrhein-Westfalen Art der Ausbildung: Duales Studium Ausbildungsberuf: Fachinformatiker (w/m/d) - Anwendungsentwicklung Erforderlicher Schulabschluss: Abitur Ausbildungsbeginn: 01.08.26 Bewerbungsfrist: 31.07.26
Als tarifgebundenes Unternehmen der Metall- und Elektroindustrie zahlen wir unseren Dualen Studenten eine attraktive Vergütung: Am Standort Dortmund liegt die Vergütung der Auszubildenden, abhängig vom Ausbildungsjahr, zwischen 1.118,65 Euro (brutto) und 1.300,99 Euro (brutto) Einsatzort: Dortmund ǀ Nordrhein-Westfalen Art der Ausbildung: Duales Studium Ausbildungsberuf: Fachinformatiker (w/m/d) - Anwendungsentwicklung Erforderlicher Schulabschluss: Abitur Ausbildungsbeginn: 01.08.26 Bewerbungsfrist: 31.07.26
B. über Cloud Computing, Containerisierung und Virtualisierungstechniken (Cloud/Docker/Kubernetes/VMs) Entwicklung von Skriptlösungen zur Optimierung von Datenpipelines (Python/Bash) Integration von Daten aus heterogenen Sensoren in einem 5G-Netzwerk Entwicklung und Verbesserung von Graph-Neuralnetzwerkmodellen für Prognosen, Diagnosen und vorausschauende Wartung (Python/Pytorch/Matlab) Integration von Flusstopologie und Umweltmessungen in Ausbreitungsmodelle Code-Versionierung und Issue-Management (Git) Training und Mitentwicklung neuer Verfahren und ML-Modelle Eventuell Mitverfassen von Forschungsarbeiten und Unterstützung bei der Verbreitung. Dein Profil: Student/in in den letzten Semestern eines M.Sc. Studiums in Informatik, Elektrotechnik oder ähnlichen Fachgebieten Erfahrung in der Softwareentwicklung (Wünschenswert) Linux-Erfahrung Kenntnisse in neuronalen Netzen, maschinellem Lernen, idealerweise auch in Graph Neural Networks Selbstmotivierte und strukturierte Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Wünschenswert) Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch Verfügbarkeit für die Arbeit vor Ort Unser Angebot: Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld Flexible Arbeitszeiten und Arbeit an einem verkehrsgünstigen Standort Möglichkeit zur Forschung zu anspruchsvollen und spannenden Themen im Bereich maschinelles Lernen und neue Technologien für erneuerbare Energien Möglichkeit, zur Erstellung, Veröffentlichung und Verbreitung von Forschungsartikeln beizutragen Haben wir Dein Interesse geweckt?
Deine Aufgabe: Literaturrecherche zu Lastprognosen, Überlastungsmanagement und DL Transformers Interaktion mit dem Data Fusion Hub über REST-APIs für den Zugriff auf Netzmessungen Entwicklung eines Kommunikationsframeworks zwischen flexiblen Lastgeräten (intelligente elektrische Wärmespeichergeräte) und Überlastungsmanagement-Agenten über OpenEMS Training und Optimierung Deep Learning Modelle für Prognosen und Entscheidungsfindung Code-Versionierung und Problemmanagement (Git) Unterstützung bei der Implementierung eines Laborprototyps für das Engpassmanagement Validierung der Wirksamkeit verschiedener Managementstrategien Mitverfassen von Forschungsarbeiten und Unterstützung bei der Verbreitung der Ergebnisse Dein Profil: Student im Masterstudiengang Informatik, Elektrotechnik oder ähnlichem Fachgebiet Erfahrung in der Softwareentwicklung (Python/Java) (Wünschenswert) Erfahrung mit Linux Kenntnisse in neuronalen Netzen, maschinellem Lernen (Python/Pytorch) Selbstmotivierte und strukturierte Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Wünschenswert) Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch Verfügbarkeit für die Arbeit vor Ort Unser Angebot: Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld Flexible Arbeitszeiten und Arbeit an einem verkehrsgünstigen Standort Möglichkeit, zu anspruchsvollen und spannenden Themen im Bereich maschinelles Lernen und Energienetzsteuerung zu forschen Möglichkeit zur Erstellung, Veröffentlichung und Verbreitung von Forschungsartikeln beizutragen Haben wir Dein Interesse geweckt?