B. über Cloud Computing, Containerisierung und Virtualisierungstechniken (Cloud/Docker/Kubernetes/VMs) Entwicklung von Skriptlösungen zur Optimierung von Datenpipelines (Python/Bash) Integration von Daten aus heterogenen Sensoren in einem 5G-Netzwerk Entwicklung und Verbesserung von Graph-Neuralnetzwerkmodellen für Prognosen, Diagnosen und vorausschauende Wartung (Python/Pytorch/Matlab) Integration von Flusstopologie und Umweltmessungen in Ausbreitungsmodelle Code-Versionierung und Issue-Management (Git) Training und Mitentwicklung neuer Verfahren und ML-Modelle Eventuell Mitverfassen von Forschungsarbeiten und Unterstützung bei der Verbreitung. Dein Profil: Student/in in den letzten Semestern eines M.Sc. Studiums in Informatik, Elektrotechnik oder ähnlichen Fachgebieten Erfahrung in der Softwareentwicklung (Wünschenswert) Linux-Erfahrung Kenntnisse in neuronalen Netzen, maschinellem Lernen, idealerweise auch in Graph Neural Networks Selbstmotivierte und strukturierte Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Wünschenswert) Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch Verfügbarkeit für die Arbeit vor Ort Unser Angebot: Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld Flexible Arbeitszeiten und Arbeit an einem verkehrsgünstigen Standort Möglichkeit zur Forschung zu anspruchsvollen und spannenden Themen im Bereich maschinelles Lernen und neue Technologien für erneuerbare Energien Möglichkeit, zur Erstellung, Veröffentlichung und Verbreitung von Forschungsartikeln beizutragen Haben wir Dein Interesse geweckt?
Aktuelle Schwerpunkte der Gruppe Löttechnologie liegen unter anderem in den folgenden Bereichen: Entwicklung hochfester Fügeverbunde auf Basis innovativer Lotlegierungen auf Ni- und Fe-Basis Auftraglöten hartstoffverstärkter Verschleißschutzschichten für abrasive Beanspruchung Auftraglöten festschmierstoffhaltiger Lagermetalle für energietechnische Anlagen Entwicklung innovativer Lottapematerialien für die Verarbeitung unter Atmosphärenbedingungen Entwicklung und Optimierung neuartiger Fe-basierter amorpher Lotfolien Ihr Profil Du bist ein*e motivierte*r Student*in aus dem Bereich einer relevanten Ingenieur- oder Naturwissenschaft? Teamfähigkeit, Spaß am eigenverantwortlichen Arbeiten und Leidenschaft für technische Fragestellungen gehören zu Deiner Persönlichkeit?
Accounts Receivable Assistant - student opportunity (all genders) Ist unsere Story auch deine Story? Wenn Kinder die authentischen Figuren und Spielsets von schleich® in die Hand nehmen, eröffnen sich wunderbare Fantasiewelten.
Aufgabenschwerpunkte: Bildbearbeitung/Retusche: Freisteller, Farbkorrekturen, Formatvarianten, Exporte Produktvisualisierung/Rendering-Support: Varianten, Hintergründe, Perspektiven, Exportsets nach Vorgaben Generierung von KI-Bildmaterial Fotostudio-Support: Set/Licht/Kamera, Produktaufnahmen, Datenhandling, Grundbearbeitung DAM & Qualität: Upload/Verschlagwortung/Versionen, Ordnung/Auffindbarkeit, CI- und Format-Checks Briefings & Übergaben: Anforderungen klären, To-dos dokumentieren, Korrekturen sauber einarbeiten optional: Video & Motion: Schnitt einfacher Produkt-/Schulungsvideos, leichte Animationen/Einblendungen Anforderungen: Du bist eingeschriebene*r Student*in im fortgeschrittenen Semester im Bereich Kommunikationsdesign, Medien- oder Grafikdesign, Digitale Medien, Fotografie, Medienproduktion oder einer vergleichbaren Studienrichtung Sehr sicherer Umgang mit Adobe Photoshop sowie Adobe Premiere Pro; wünschenswert auch After Effects Sehr gute KI-Kenntnisse und Routine im produktiven Einsatz von KI-Tools (z.
Anbieter Studienberatung und Prüfungsmanagement Unser Profil Unser engagiertes Team im Studienmanagement der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften ist u.a. für einen möglichst reibungslosen Ablauf im Student Life Cycle verantwortlich.Wir arbeiten an der Schnittstelle zwischen Studierenden, Lehrenden und Verwaltung - strukturiert, lösungsorientiert und immer mit Blick auf die stetige Weiterentwicklung unserer Prozesse.
Anbieter Studienberatung und Prüfungsmanagement Unser Profil Unser engagiertes Team im Studienmanagement der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften ist u.a. für einen möglichst reibungslosen Ablauf im Student Life Cycle verantwortlich.Wir arbeiten an der Schnittstelle zwischen Studierenden, Lehrenden und Verwaltung - strukturiert, lösungsorientiert und immer mit Blick auf die stetige Weiterentwicklung unserer Prozesse.
Das bringst du mit Mit deiner motivierenden und anpackenden Art bist du bei uns willkommen, etwas zu verändern. Du bist idealerweise Student/in der Humanmedizin oder eines anderen Studiengangs innerhalb des Gesundheitswesens. Du hast Verständnis für die Abläufe in einem Operationsbereich bzw. die Bereitschaft dieses zu erlernen.
Mercedes-Benz AG sucht in eine/n Student*in für Masterarbeit Bereich Batterieentwicklung - Validierung eines Prognosemodells für die Degradation von HV-Batterien unter Berücksichtigung der Unschärfe aus der Kapazitätsschätzung (ID-Nummer: 13687456)
Semester (jährliche Staffelung) Betriebliche Altersvorsorge, Gesundheitsförderung sowie die Möglichkeit zur Teilnahme an EGYM Wellpass Deutschlandticket JOB Einblicke in ein breites Lernfeld, in dem deine eigenen Neigungen und Talente eingebracht werden können sowie die Möglichkeit in anderen Arbeitsfeldern zu hospitieren Teilnahme an Fachgremien, internen Fortbildungen und Arbeitskreisen des Trägers sowie an Team-Supervisionen Gute Einarbeitung im Team durch einen umfassenden Onboarding-Prozess und kollegiale Beratung Viele Mitgestaltungsmöglichkeiten. Dein Profil Student*in im Tagesstudium an der FOM. Großes Engagement für Kinder und Jugendliche. Bereitschaft zu Abend- und gelegentlichen Wochenenddiensten.
Semester (jährliche Staffelung) Betriebliche Altersvorsorge, Gesundheitsförderung sowie die Möglichkeit zur Teilnahme an EGYM Wellpass Deutschlandticket JOB Einblicke in ein breites Lernfeld, in dem deine eigenen Neigungen und Talente eingebracht werden können sowie die Möglichkeit in anderen Arbeitsfeldern zu hospitieren Teilnahme an Fachgremien, internen Fortbildungen und Arbeitskreisen des Trägers sowie an Team-Supervisionen Gute Einarbeitung im Team durch einen umfassenden Onboarding-Prozess und kollegiale Beratung Viele Mitgestaltungsmöglichkeiten. Dein Profil Student*in im Tagesstudium an der FOM. Großes Engagement für Kinder und Jugendliche. Bereitschaft zu Abend- und gelegentlichen Wochenenddiensten.