Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen.
Spannende Aufgaben Im Rahmen Deines Praktikums / Praxissemesters erhältst Du spannende Einblicke in die Tätigkeiten, Abläufe und Funktionen eines modernen IT-Unternehmens Du unterstützt unsere Fachabteilungen in ihrem Arbeitsalltag und greifst uns bei der Konzeption, Planung und Durchführung spannender Projekte unter die Arme Je nach bevorzugtem Schwerpunkt ist ein Einsatz in der Anwendungsentwicklung oder der IT-Infrastruktur möglich Während Deiner Tätigkeit bei uns stehen Dir erfahrene Kollegen jederzeit mit Rat und Tat zur Seite Kompetenzen, die überzeugen Du bist immatrikulierte/r Student/in an einer Fachhochschule oder Universität mit der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik o. ä. Idealerweise konntest Du bereits erste praktische Erfahrungen im IT-Bereich sammeln, zum Beispiel durch Praktika, Werkstudententätigkeit oder einen Nebenjob Du zeichnest Dich durch ein logisches und analytisches Denkvermögen sowie eine schnelle Auffassungsgabe aus Darüber hinaus hast Du Freude an der Arbeit im Team und bringst eine hohe Einsatzbereitschaft mit Kommunikationsstärke und eine engagierte, verantwortungsbewusste und selbstständige Arbeitsweise runden Dein Profil ab Klare Vorteile Unser Blick ist auf die Zukunft gerichtet.
Aktuelle Schwerpunkte der Gruppe Löttechnologie liegen unter anderem in den folgenden Bereichen: Entwicklung hochfester Fügeverbunde auf Basis innovativer Lotlegierungen auf Ni- und Fe-Basis Auftraglöten hartstoffverstärkter Verschleißschutzschichten für abrasive Beanspruchung Auftraglöten festschmierstoffhaltiger Lagermetalle für energietechnische Anlagen Entwicklung innovativer Lottapematerialien für die Verarbeitung unter Atmosphärenbedingungen Entwicklung und Optimierung neuartiger Fe-basierter amorpher Lotfolien Ihr Profil Du bist ein*e motivierte*r Student*in aus dem Bereich einer relevanten Ingenieur- oder Naturwissenschaft? Teamfähigkeit, Spaß am eigenverantwortlichen Arbeiten und Leidenschaft für technische Fragestellungen gehören zu Deiner Persönlichkeit?
Anbieter Studienberatung und Prüfungsmanagement Unser Profil Unser engagiertes Team im Studienmanagement der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften ist u.a. für einen möglichst reibungslosen Ablauf im Student Life Cycle verantwortlich.Wir arbeiten an der Schnittstelle zwischen Studierenden, Lehrenden und Verwaltung - strukturiert, lösungsorientiert und immer mit Blick auf die stetige Weiterentwicklung unserer Prozesse.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln.
Anbieter Studienberatung und Prüfungsmanagement Unser Profil Unser engagiertes Team im Studienmanagement der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften ist u.a. für einen möglichst reibungslosen Ablauf im Student Life Cycle verantwortlich.Wir arbeiten an der Schnittstelle zwischen Studierenden, Lehrenden und Verwaltung - strukturiert, lösungsorientiert und immer mit Blick auf die stetige Weiterentwicklung unserer Prozesse.
Semester hast Du die Möglichkeit ein Auslandssemester zu absolvieren.Mentoring: Unterstützung durch zwei ehemalige Nordakademie-Studenten, die Dir als Mentoren zur Seite stehen.Struktur: 10 Wochen pro Halbjahr an der Fachhochschule, 13 Wochen pro Halbjahr im Betrieb.Dauer und Hochschule: Das Studium dauert 7 Semester (3,5 Jahre) und wird in Zusammenarbeit mit der Nordakademie in Elmshorn durchgeführt.Nach Abschluss: Nach einem erfolgreichen Studienabschluss finden wir mit Dir gemeinsam eine individuell passende Stelle mit vielfältigen Perspektiven für Dich.