Facility Management, Versorgungs- oder Elektrotechnik, Technisches Gebäudemanagement oder Wirtschaftsingenieurwesen oder auch Studenten im Bereich der BetriebswirtschaftStudierende im 1. bis 3. SemesterInteresse an technischen und kaufmännischen SachverhaltenFreundlich, kommunikativ und Freude an der Arbeit im TeamGute Kenntnisse der MS-Office-Produkte Wir bieten Flexible Gestaltung Ihrer Arbeitszeit zur Vereinbarkeit von Studium, Beruf und FreizeitMöglichkeit der Durchführung einer Abschlussarbeit im Unternehmen und Einstiegsmöglichkeit nach Beendigung des StudiumsTätigkeit in einem krisensicheren, wachsenden und sehr umweltbewussten Unternehmen (Go!
Für unser kontinuierliches und qualitatives Wachstum suchen wir hochmotivierte und teamorientierte Schüler und Studenten.
DEINE AUFGABEN Bestellanforderungen für End of Warranty Inspektionen (EOW), Ölwechsel, Lagertausch Getriebe, Dienstleisterbeauftragungen Auswertung und Aufbereitung von Kennzahlen für wöchentlichen Abstimmungsrunden Erstellung und Schließen von SAP Aufträgen Ölwechsel / EOW bearbeiten / Dokumente anfügen Direkter Kontakt zu Dienstleistern, um eine effiziente Abarbeitung von Projekten gewährleisten zu können DEIN PROFIL Eingeschriebener Student im Bereich Maschinenbau, Elektrotechnik oder Wirtschaftsingenieurwesen Sehr gute MS-Office-Kenntnisse (Excel, gerne auch SAP) Erste praktische Erfahrungen in einem Industriebetrieb wünschenswert Selbstständige, gewissenhafte und systematische Arbeitsweise sowie ein ausgeprägter Teamgeist DEINE BENEFITS Nordex bietet eine Vielzahl an attraktiven Benefits – hier findest du einen Auszug dessen, was Dich bei uns erwartet.
DEINE AUFGABEN Bestellanforderungen für End of Warranty Inspektionen (EOW), Ölwechsel, Lagertausch Getriebe, Dienstleisterbeauftragungen Auswertung und Aufbereitung von Kennzahlen für wöchentlichen Abstimmungsrunden Erstellung und Schließen von SAP Aufträgen Ölwechsel / EOW bearbeiten / Dokumente anfügen Direkter Kontakt zu Dienstleistern, um eine effiziente Abarbeitung von Projekten gewährleisten zu können DEIN PROFIL Eingeschriebener Student im Bereich Maschinenbau, Elektrotechnik oder Wirtschaftsingenieurwesen Sehr gute MS-Office-Kenntnisse (Excel, gerne auch SAP) Erste praktische Erfahrungen in einem Industriebetrieb wünschenswert Selbstständige, gewissenhafte und systematische Arbeitsweise sowie ein ausgeprägter Teamgeist DEINE BENEFITS Nordex bietet eine Vielzahl an attraktiven Benefits – hier findest du einen Auszug dessen, was Dich bei uns erwartet.
Die Umsetzung der Konzepte an diversen Demonstratoren ist dabei ein zentraler Bestandteil. Ihr Profil Eingeschriebene*r Student*in im Bereich Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik oder vergleichbar (mindestens 2. Fachsemester) Erfahrung oder starkes Interesse an Robotik und ROS, Automatisierung, Deep Learning, Computer Vision Sicherer Umgang mit CAD-Systemen Hands-on-Mentalität, Eigeninitiative und strukturierte Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Zur Unterstützung aktueller Projekte in der Robotik und Automatisierung suchen wir eine engagierte studentische Hilfskraft.
Als tarifgebundenes Unternehmen der Metall- und Elektroindustrie zahlen wir unseren Dualen Studenten eine attraktive Vergütung: Am Standort Dortmund liegt die Vergütung der Auszubildenden, abhängig vom Ausbildungsjahr, zwischen 1.258,65 Euro (brutto) und 1.485,66 Euro (brutto) Eine dem Einstiegsgehalt eines Industriekaufmanns entsprechende Vergütung bis zum Ende des Studiums Einsatzort: Dortmund ǀ Nordrhein-Westfalen Art der Ausbildung: Duales Studium Ausbildungsberuf: Industriekaufmann (w/m/d) Erforderlicher Schulabschluss: Abitur Ausbildungsbeginn: 01.08.26 Bewerbungsfrist: 30.06.26
B. über Cloud Computing, Containerisierung und Virtualisierungstechniken (Cloud/Docker/Kubernetes/VMs) Entwicklung von Skriptlösungen zur Optimierung von Datenpipelines (Python/Bash) Integration von Daten aus heterogenen Sensoren in einem 5G-Netzwerk Entwicklung und Verbesserung von Graph-Neuralnetzwerkmodellen für Prognosen, Diagnosen und vorausschauende Wartung (Python/Pytorch/Matlab) Integration von Flusstopologie und Umweltmessungen in Ausbreitungsmodelle Code-Versionierung und Issue-Management (Git) Training und Mitentwicklung neuer Verfahren und ML-Modelle Eventuell Mitverfassen von Forschungsarbeiten und Unterstützung bei der Verbreitung. Dein Profil: Student/in in den letzten Semestern eines M.Sc. Studiums in Informatik, Elektrotechnik oder ähnlichen Fachgebieten Erfahrung in der Softwareentwicklung (Wünschenswert) Linux-Erfahrung Kenntnisse in neuronalen Netzen, maschinellem Lernen, idealerweise auch in Graph Neural Networks Selbstmotivierte und strukturierte Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Wünschenswert) Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch Verfügbarkeit für die Arbeit vor Ort Unser Angebot: Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld Flexible Arbeitszeiten und Arbeit an einem verkehrsgünstigen Standort Möglichkeit zur Forschung zu anspruchsvollen und spannenden Themen im Bereich maschinelles Lernen und neue Technologien für erneuerbare Energien Möglichkeit, zur Erstellung, Veröffentlichung und Verbreitung von Forschungsartikeln beizutragen Haben wir Dein Interesse geweckt?
Deine Aufgabe: Literaturrecherche zu Lastprognosen, Überlastungsmanagement und DL Transformers Interaktion mit dem Data Fusion Hub über REST-APIs für den Zugriff auf Netzmessungen Entwicklung eines Kommunikationsframeworks zwischen flexiblen Lastgeräten (intelligente elektrische Wärmespeichergeräte) und Überlastungsmanagement-Agenten über OpenEMS Training und Optimierung Deep Learning Modelle für Prognosen und Entscheidungsfindung Code-Versionierung und Problemmanagement (Git) Unterstützung bei der Implementierung eines Laborprototyps für das Engpassmanagement Validierung der Wirksamkeit verschiedener Managementstrategien Mitverfassen von Forschungsarbeiten und Unterstützung bei der Verbreitung der Ergebnisse Dein Profil: Student im Masterstudiengang Informatik, Elektrotechnik oder ähnlichem Fachgebiet Erfahrung in der Softwareentwicklung (Python/Java) (Wünschenswert) Erfahrung mit Linux Kenntnisse in neuronalen Netzen, maschinellem Lernen (Python/Pytorch) Selbstmotivierte und strukturierte Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Wünschenswert) Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch Verfügbarkeit für die Arbeit vor Ort Unser Angebot: Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld Flexible Arbeitszeiten und Arbeit an einem verkehrsgünstigen Standort Möglichkeit, zu anspruchsvollen und spannenden Themen im Bereich maschinelles Lernen und Energienetzsteuerung zu forschen Möglichkeit zur Erstellung, Veröffentlichung und Verbreitung von Forschungsartikeln beizutragen Haben wir Dein Interesse geweckt?