Experteer GmbH sucht in eine/n Working Student Data Analyst (m/f/d) (ID-Nummer: 13698148)
Experteer GmbH sucht in eine/n Working Student Web Crawling & Data Automation Engineer (m/f/d) (ID-Nummer: 13698149)
ASMPT GmbH & Co. KG sucht in München eine/n Dualer Student (m/w/d) - Data Science & Scientific Computing Bachelor (ID-Nummer: 13180040)
Bayerischer Rundfunk sucht in eine/n Dualer Student Medienproduktion und Medientechnik (w/m/d) (ID-Nummer: 13687772)
Rohde & Schwarz GmbH & Co. KG sucht in eine/n Working Student Software Support (m/f/d) (ID-Nummer: 13671788)
MEAG MUNICH ERGO AssetManagement GmbH sucht in eine/n Working Student in (Gen)AI Transformation Management (m|f|d) (ID-Nummer: 13689357)
Coriolis Pharma Research GmbH sucht in eine/n Working Student (f/m/d) - Program / Project Management (ID-Nummer: 13676560)
Deine Aufgabe: Literaturrecherche zu Lastprognosen, Überlastungsmanagement und DL Transformers Interaktion mit dem Data Fusion Hub über REST-APIs für den Zugriff auf Netzmessungen Entwicklung eines Kommunikationsframeworks zwischen flexiblen Lastgeräten (intelligente elektrische Wärmespeichergeräte) und Überlastungsmanagement-Agenten über OpenEMS Training und Optimierung Deep Learning Modelle für Prognosen und Entscheidungsfindung Code-Versionierung und Problemmanagement (Git) Unterstützung bei der Implementierung eines Laborprototyps für das Engpassmanagement Validierung der Wirksamkeit verschiedener Managementstrategien Mitverfassen von Forschungsarbeiten und Unterstützung bei der Verbreitung der Ergebnisse Dein Profil: Student im Masterstudiengang Informatik, Elektrotechnik oder ähnlichem Fachgebiet Erfahrung in der Softwareentwicklung (Python/Java) (Wünschenswert) Erfahrung mit Linux Kenntnisse in neuronalen Netzen, maschinellem Lernen (Python/Pytorch) Selbstmotivierte und strukturierte Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Wünschenswert) Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch Verfügbarkeit für die Arbeit vor Ort Unser Angebot: Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld Flexible Arbeitszeiten und Arbeit an einem verkehrsgünstigen Standort Möglichkeit, zu anspruchsvollen und spannenden Themen im Bereich maschinelles Lernen und Energienetzsteuerung zu forschen Möglichkeit zur Erstellung, Veröffentlichung und Verbreitung von Forschungsartikeln beizutragen Haben wir Dein Interesse geweckt?