Deine Aufgabe: Literaturrecherche zu Lastprognosen, Überlastungsmanagement und DL Transformers Interaktion mit dem Data Fusion Hub über REST-APIs für den Zugriff auf Netzmessungen Entwicklung eines Kommunikationsframeworks zwischen flexiblen Lastgeräten (intelligente elektrische Wärmespeichergeräte) und Überlastungsmanagement-Agenten über OpenEMS Training und Optimierung Deep Learning Modelle für Prognosen und Entscheidungsfindung Code-Versionierung und Problemmanagement (Git) Unterstützung bei der Implementierung eines Laborprototyps für das Engpassmanagement Validierung der Wirksamkeit verschiedener Managementstrategien Mitverfassen von Forschungsarbeiten und Unterstützung bei der Verbreitung der Ergebnisse Dein Profil: Student im Masterstudiengang Informatik, Elektrotechnik oder ähnlichem Fachgebiet Erfahrung in der Softwareentwicklung (Python/Java) (Wünschenswert) Erfahrung mit Linux Kenntnisse in neuronalen Netzen, maschinellem Lernen (Python/Pytorch) Selbstmotivierte und strukturierte Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Wünschenswert) Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch Verfügbarkeit für die Arbeit vor Ort Unser Angebot: Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld Flexible Arbeitszeiten und Arbeit an einem verkehrsgünstigen Standort Möglichkeit, zu anspruchsvollen und spannenden Themen im Bereich maschinelles Lernen und Energienetzsteuerung zu forschen Möglichkeit zur Erstellung, Veröffentlichung und Verbreitung von Forschungsartikeln beizutragen Haben wir Dein Interesse geweckt?
The Boston Consulting Group GmbH - BCG sucht in eine/n Working Student – Talent Management Unit (all genders) (ID-Nummer: 13668299)
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To ensure that the balancing act between university and career succeeds in the best possible way, we offer our employees flexible working hours and the opportunity to work remotely. #Compensation: Effort should be rewarded - with us working students receive an attractive hourly wage of 15.50 EUR. #Holiday: We offer you 30 days of vacation per year based on a 5-day-weel, plus December 24th and 31st off.
Then become part of our strong and experienced team in the R&D department! Student employees in the course of the master thesis (m/f/d) Topic: Automation of a Test Setup for Optical and Mechanical Qualification of Fiber Array Units Description The objective of this thesis is to design and implement an automated test setup to evaluate the optical and mechanical performance of fiber array units (FAUs).
Semester hast Du die Möglichkeit ein Auslandssemester zu absolvieren.Mentoring: Unterstützung durch zwei ehemalige Nordakademie-Studenten, die Dir als Mentoren zur Seite stehen.Struktur: 10 Wochen pro Halbjahr an der Fachhochschule, 13 Wochen pro Halbjahr im Betrieb.Dauer und Hochschule: Das Studium dauert 7 Semester (3,5 Jahre) und wird in Zusammenarbeit mit der Nordakademie in Elmshorn durchgeführt.Nach Abschluss: Nach einem erfolgreichen Studienabschluss finden wir mit Dir gemeinsam eine individuell passende Stelle mit vielfältigen Perspektiven für Dich.
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